YALMIP建模工具：优化规划问题求解教程

资源摘要信息:"YALMIP是MATLAB的工具箱，专门用于建模和解决优化问题。它是'Yet Another LMI Parser'的缩写，主要用于线性矩阵不等式（Linear Matrix Inequalities，简称LMI）的建模。YALMIP可以与多种求解器兼容，其中包括了开源和商业软件，例如SeDuMi、SDPT3、Gurobi、CPLEX等。用户可以借助YALMIP直接在MATLAB环境中定义优化问题，然后使用内置的求解器或者自定义的求解器来求解问题。YALMIP的功能非常强大，可以轻松地处理包括线性规划、非线性规划、半定规划（SDP）、二阶锥规划（SOCP）等多种类型的优化问题。 在YALMIP中，'yalmip建模'指的是使用YALMIP提供的函数和语法创建数学优化模型的过程。通过定义目标函数、约束条件等要素，用户可以构建起优化问题的数学模型。'yalmipoptimizer'是指YALMIP中的求解器接口，它负责将建立的模型转化为求解器可以理解的格式，并调用相应的求解器来求解模型。'yalmipexport'则是YALMIP中的一个功能，它允许用户将模型导出为其他格式，例如GAMS（General Algebraic Modeling System）文件。GAMS是一个高级建模系统，广泛应用于金融、工程、科研等领域。'seegams153'可能是指的与YALMIP兼容的GAMS版本，虽然这里没有具体提及153的详细信息，但通常情况下，GAMS软件的版本号会标明其特定的功能和改进。 为了进一步理解YALMIP的使用，文件名称列表中的'Readme-说明.htm'文件可能是介绍如何安装和使用YALMIP的说明文档。而'YALMIP'则很可能是包含YALMIP工具箱安装文件或者是包含了相关代码和例子的文件。通过这些文件，用户可以学习如何使用YALMIP来构建优化模型，并通过适当的求解器来求解模型。 使用YALMIP进行建模和求解优化问题，不仅可以节省时间，还可以通过高级抽象来避免直接操作底层求解器的复杂性。它为工程师、科研人员和学生等提供了方便快捷的建模方式，使得他们能够更加专注于问题的定义和分析，而非优化算法的实现细节。"