逐一点对容量限制下的交通分配研究

资源摘要信息: "capacity-limit-traffic-assignment.rar" 是一个与交通相关的压缩文件包，其中包含的代码主要功能是对交通流进行容量限制下的交通分配。在交通工程领域，交通分配是指根据交通网络的当前状况和交通需求，将出行者从起始点分配到目的地的过程。该过程对于评估交通网络的性能以及进行交通规划和管理至关重要。 在这个特定的代码中，交通分配不是基于完整的出行需求矩阵（OD表），而是基于组成该矩阵的单独起始点和终点之间的基础数据。这种方式可以更加细致地处理交通流的分配问题，可能更适合某些特定的交通分析或模拟需求。 在交通容量限制方面，代码考虑了交通网络中每条道路或路段的最大承载能力。这意味着在分配过程中，每条路段将根据其最大容量来限制通过的交通流量，防止路段拥堵。这种分配方式更加贴近真实世界的交通状况，因为现实中道路的容量是有限的。 代码中提到的“BFR函数”，指的是贝鲁法罗（Bielli, Ferrarri, Rijke）函数，这是一种在交通分配模型中使用的路径成本函数。它通常用于估计旅行者选择路径时考虑的广义成本，这个成本不仅仅是旅行时间，还包括了其他因素，如舒适度、安全性等。BFR函数可以更精确地模拟实际交通条件下的出行选择行为。 此外，代码还包含了“距离惩罚函数”，这可能是指在路径选择模型中加入的距离相关成本。这意味着除了路段的实际行驶时间外，还会对行驶距离进行惩罚，因为更长的路径可能导致更高的油耗、更高的交通费用或其他不便，从而影响出行者的路径选择。 综上所述，该代码提供了一个计算和模拟交通流分配的工具，它能够处理具有容量限制的复杂交通网络，且能够基于BFR函数和距离惩罚函数来进行更为现实的路径成本计算。这对于交通工程专业的研究人员和工程师来说是一个宝贵的资源，可以帮助他们更准确地分析和预测交通流量，从而进行有效的交通管理和规划。 标签中提到的“交通”，“交通_容量”，“交通分配”，“matlab”以及“交通流”均为相关领域的关键词，指明了该代码的使用范围和应用场景。这些关键词也体现了代码的实用性和专业性，表明它不仅适用于理论研究，还能在实际交通工程问题中发挥作用。通过Matlab这一编程环境的使用，提供了强大的数值计算能力以及丰富的数据处理和图形化功能，使得交通分配模型的实现和结果分析变得更加高效和直观。