旷视科技人脸抓拍识别V4 API开发者指南 (V2.0.1): 实例与接口详解

旷视科技人脸抓拍识别服务器API(V4)开发者指南V2.0.1详细介绍了如何利用该API进行人脸识别的相关操作，主要针对身份证阅读器等应用场景。该指南主要包括以下几个核心部分： 1. **概述** - 服务地址：文档提供了服务器的基本地址，便于开发者连接和调用API。 - 请求方法：API支持常见的HTTP方法，如GET、POST、DELETE等，用于执行不同的功能，如照片入库、RTSP视频流接入、人脸抓拍识别等。 - 请求参数：每个接口都有其特定的参数要求，如照片ID、人脸ID、相册信息等，用于传递必要的数据进行识别或操作。 - 字符编码：强调了字符编码的一致性，确保数据传输的正确性。 2. **典型场景接口使用** - **照片入库与获取**：开发者可以上传照片，存储在服务器，并通过接口获取照片数据或状态。 - **RTSP视频流接入与布控**：允许实时监控并通过API进行人脸抓拍和识别，支持远程视频流处理。 - **1:1照片验证**：用于确认两张照片是否属于同一人。 - **K:N检索**：实现大规模的人脸搜索，支持在数据库中查找相似或匹配的人脸。 3. **常用接口详解** - **PHOTOALBUM 相册管理**：提供创建、获取、删除相册以及获取相册状态的功能，用于组织和管理人脸照片。 - **PHOTO 照片管理**：包括上传照片、查看照片信息、裁剪照片和获取照片内容等操作。 - **FACE 人脸管理**：支持人脸的添加、查询和删除，是识别系统的核心组件。 - **VIDEO 视频管理**：处理视频数据，获取视频列表和对视频中的帧进行处理。 通过V2.0.1版本的更新，增加了离线视频处理接口，意味着开发者可以在没有实时网络连接的情况下处理视频数据，增强了系统的灵活性和适应性。此外，文档还记录了版本更新历史，便于跟踪API的变更和发展。 总体来说，此开发者指南为旷视科技的人脸抓拍识别服务器API提供了全面的指导，帮助开发人员高效地集成和使用这项技术，满足各种实际应用场景的需求。