京东大数据技术:多活灾备与Spring Boot动态刷新解析
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更新于2024-08-07
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"京东大数据白皮书展示了其在多活灾备、数据管理和应用方面的实践,特别是关于Spring Boot配置动态刷新的实现。"
在【标题】提到的"多活灾备-spring boot 配置动态刷新实现详解"中,重点讨论了京东如何构建一套基于策略的多集群切换机制,以应对JDHBase读写需求的实时性和数据安全性。这种机制包括了服务中心、HBase PolicyServer和客户端三个关键组件。客户端通过心跳机制与PolicyServer交互,获取并根据策略信息进行集群切换。PolicyServer的策略数据存储在MySQL中,可通过扩展节点避免单点故障。ServiceCenter则提供了图形化管理工具。在紧急情况下,可以强制切换所有业务至备份集群,并启动主备数据同步校验。
【描述】进一步阐述了多活灾备的层次支持,包括集群级、namespace级和表级的容灾策略,以适应不同级别的业务切换场景,如隔离、降级和防止雪崩。在主集群失效时,系统能够快速执行切换策略,确保业务连续性和数据一致性。
【标签】"京东 大数据 白皮书"表明这是京东大数据平台的技术文档,涉及京东在大数据领域的实践和解决方案。
【部分内容】摘自京东大数据技术白皮书,涵盖了京东大数据的发展历程、技术体系、数据管理、数据产品、应用场景以及合作生态等多个方面。技术体系包括数据采集、存储、计算、机器学习、任务调度和资源监控等环节,强调了京东大数据平台的高可用性、高性能和一站式服务特点。此外,书中还提及了数据安全、统一指标体系、数据服务管理等数据管理内容,以及京东大数据在营销、物流、供应链、智能零售等多个业务领域的应用。
本文档揭示了京东如何利用Spring Boot实现配置动态刷新以支持其复杂的大数据环境,同时展示了京东在多活灾备和全面数据管理上的先进技术和实践经验。这些内容对于理解大型企业如何构建稳定、高效的大数据平台具有重要参考价值。
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吴雄辉
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