严蔚敏数据结构教程:清华大学经典版

需积分: 50 2 下载量 176 浏览量 更新于2024-07-28 收藏 28.95MB PDF 举报
"数据结构--严蔚敏" "数据结构--严蔚敏" 是一本由清华大学教授严蔚敏编写的经典教材,专注于数据结构这一计算机科学的基础领域。数据结构是计算机科学中至关重要的一部分,它研究如何在计算机中组织和管理数据,以实现高效的数据操作和算法设计。严蔚敏教授的教材因其深入浅出的讲解和丰富的实例而广受赞誉,被许多大学用作计算机科学专业的教学参考书。 数据结构主要包括以下核心内容: 1. 线性结构:如数组、链表、栈和队列。数组是最基本的数据结构,提供了随机访问元素的能力;链表则允许在内存中非连续的位置存储元素,方便插入和删除操作;栈是后进先出(LIFO)的数据结构,常见应用包括递归和表达式求值;队列则是先进先出(FIFO)的结构,常用于任务调度和消息传递。 2. 树形结构:如二叉树、平衡树(AVL树、红黑树)、堆和 Trie 字典树。二叉树是最简单的树形结构,具有两种子节点;平衡树通过保持树的高度平衡,确保查找效率;堆是一种特殊树形结构,用于优先队列实现;Trie 字典树是一种高效的字符串搜索结构。 3. 图形结构:图是由顶点和边构成的数据结构,用于表示各种复杂关系,如网络、地图等。图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 4. 散列表(哈希表):通过散列函数将数据映射到固定大小的数组,提供快速的查找、插入和删除操作。 5. 文件结构:如顺序文件、索引文件和直接存取文件,它们是数据在外部存储器上的组织方式。 严蔚敏教授的教材通常会涵盖这些主题,并深入讨论每种数据结构的实现、操作以及它们的时间和空间复杂度分析。此外,书中还会包含大量练习题,帮助读者巩固理论知识并提升实践能力。 除了这本教材,提供的链接中还包含了其他计算机技术的学习资源,如 Java、.Net、C/C++、Perl、Python、数据库管理、网络编程、UML、Linux、UNIX 等各种编程语言和技术的电子书、视频教程和学习资料,这些都是扩展计算机知识和技能的重要资源。对于准备参加软考(全国计算机技术与软件专业技术资格考试)的考生,还有官方指定教材、历年真题解析等备考资料。这些资料可以帮助考生全面了解和掌握计算机领域的各种知识,提升专业水平。