Windows上编译安装Tesseract4.1与Leptonica1.74详细教程

"这篇笔记详述了如何在Windows环境下，使用CMake和Visual Studio 2019编译安装Tesseract 4.1和Leptonica 1.74，以及进行简单的OCR测试代码。作者指出，由于Tesseract依赖于Leptonica，所以首先需要编译Leptonica。在编译Leptonica时，可能会遇到缺少第三方图像库的问题，但这不会阻止编译，但可能影响后续程序的运行。然后，笔记描述了如何配置和修改DLL与LIB的输出路径，生成工程文件并在VS2019中编译。在成功编译Leptonica后，笔记转向Tesseract的编译步骤，包括解压源代码、配置CMake和编译项目。" 在这篇文章中，主要涉及以下知识点： 1. **Tesseract OCR**：Tesseract是一款开源的OCR（光学字符识别）引擎，能识别多种语言的文本。Tesseract 4.1是其一个版本，提供了更先进的识别能力。 2. **Leptonica**：Leptonica是一个开源的图像处理库，被Tesseract用作基础组件，用于预处理和分析图像。 3. **CMake**：CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。在这里，CMake用于生成适用于Visual Studio的项目文件。 4. **Visual Studio 2019 (VS2019)**：Microsoft的集成开发环境（IDE），用于编写、调试和构建软件，包括C++项目。 5. **编译步骤**：编译Leptonica时，需要下载源代码，使用CMake配置项目，确保所有必要的库都已到位。如果缺少像JPEG、TIFF、GIF和PNG这样的图像库，虽然可以继续编译，但可能影响最终的程序运行。 6. **第三方库依赖**：Leptonica的编译可能需要这些图像库的DLL和LIB文件，需要正确配置它们的路径以避免运行时错误。 7. **生成工程文件**：在CMake中配置好项目后，通过点击“Generate”生成VS2019兼容的工程文件，然后在VS2019中打开并编译。 8. **Tesseract编译**：对于Tesseract，同样需要下载源代码，使用CMake配置，然后在VS2019中编译生成可执行文件。 9. **OCR测试代码**：笔记中还提到了使用Tesseract进行OCR识别的简单测试代码，这通常涉及到调用Tesseract API，读取图像，执行识别，并获取识别结果。 10. **环境配置**：编译这些开源项目时，开发者需要确保他们具备正确的编译环境，如安装了CMake和VS2019，以及所有必要的依赖库。 这些步骤对于想要在Windows环境下构建和使用Tesseract OCR引擎的开发者来说至关重要，尤其是当他们需要从源代码编译最新版本或特定版本时。通过遵循这些步骤，开发者可以克服可能遇到的编译和配置问题，成功地构建和使用Tesseract和Leptonica。