ENVI遥感图像处理：高分一号数据与生态环境监测

"ENVI遥感图像处理软件教程" ENVI（Environmental System Research Institute's Imaging Spectroscopy）是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的专业软件。本教程主要涉及ENVI的基本操作、遥感图像处理流程以及具体的应用案例。 1. ENVI简介 - ENVI是由Exelis Visual Information Solutions开发的，专门用于地球观测数据处理和分析的软件。 - 其特点包括强大的图像处理能力、高级的特征识别和分类技术，以及对多种遥感数据格式的支持。 - 软件涵盖了数据输入、预处理、分析、结果可视化等多个环节，为用户提供了一个集成化的环境。 2. 遥感图像处理基础 - 图像处理流程通常包括数据源选择、输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。 - 数据源可以是卫星数据，如 Landsat、Sentinel、MODIS 等，也可以是航空摄影或无人机数据。 - 预处理包括辐射校正、几何校正、大气校正等，以提高图像的质量和分析准确性。 3. ENVI入门 - 用户需要了解ENVI的基础操作，如安装、数据输入和显示。 - 数据输入涵盖多种格式，包括常见遥感数据和特定格式的数据，如ASTER、Landsat等。 - 数据显示包括栅格数据的管理和可视化，用户可以调整显示参数，如色彩映射、透明度等。 4. 波谱库交互浏览 - 波谱库浏览器是ENVI的一个功能，允许用户查看和分析地物的波谱特性。 - 用户可以编辑显示参数，如波谱曲线的颜色、线型、线宽，甚至可以添加符号化曲线进行视觉区分。 - 参数设置包括曲线的标题、X轴和Y轴的范围及标题，支持中文字符设定。 5. 高级应用 - 教程还提供了高分一号PMS数据的处理流程，包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合。 - 自然生态环境监测应用中，讲解了如何进行SPOT和Landsat数据的处理，进行大气校正、图像融合，并进行生态因子分析和环境评价。 - 城市绿地信息提取专题则涵盖了面向对象分析方法，通过预处理、信息提取和矢量后处理步骤，提取城市绿地信息。 6. 模型应用 - 像元二分模型（Pixel Purity Index, PPI）被用于植被覆盖度的反演，这是一种从多光谱图像中估算植被覆盖度的统计方法。 本教程旨在帮助用户掌握ENVI的基本操作和高级应用，以便更有效地处理和分析遥感数据，从而进行科学的环境监测和信息提取。