服务计算：Liang-Jie Zhang等著英文版

"服务计算"，该书由张良杰撰写，清华大学出版社出版，英文版本。书中涉及服务计算领域的知识，作者包括Liang-Jie Zhang、Jia Zhang和HongCai，他们在IBM等机构担任研究职务。 服务计算（Services Computing）是一种融合了计算科学、软件工程和业务流程管理的交叉学科，旨在通过网络提供可互操作的服务，实现服务之间的协同工作，以创建新的业务价值。这一领域的重要概念包括服务导向架构（Service-Oriented Architecture, SOA）、Web服务（Web Services）以及云计算（Cloud Computing）。 SOA是一种设计和构建软件系统的方法，它强调服务的重用性、松散耦合和标准化接口。在SOA中，服务作为独立的功能单元，可以通过标准协议进行交互。Web服务是实现SOA的关键技术，它们是基于开放标准（如XML、SOAP、WSDL和UDDI）的可互操作组件，可以在Internet上被发现、描述、绑定和调用。 书中可能涵盖了服务生命周期管理，包括服务的设计、开发、部署、执行、监控和优化。服务发现和编排也是服务计算的重要部分，涉及如何在大量可用服务中找到合适的服务，并将这些服务组合成满足特定需求的流程。 此外，服务质量（Quality of Service, QoS）管理和安全性是服务计算中的关键议题。QoS管理关注服务的性能、可靠性、可用性和安全性等方面，确保服务能够满足用户的需求。安全性则涵盖身份验证、授权、数据保护和隐私等方面，以保障服务的可靠和安全使用。 书中可能还涉及服务级别的协议（Service Level Agreements, SLAs）和自动的服务级别管理，以及服务级别的监控和违反SLA时的恢复策略。此外，服务计算的研究也常常与智能合约、自治服务和自适应服务相关，这些技术使得服务能够根据环境变化自动调整其行为。 云计算是服务计算的现代应用，它提供了按需、可扩展的计算资源和服务。书中可能讨论了云平台如AWS、Azure和Google Cloud提供的服务，以及如何在云环境中设计和实施服务计算解决方案。 最后，书中可能还包括案例研究和实践应用，展示了服务计算在实际业务场景中的应用，如金融、医疗、零售和制造业等领域，以及如何通过服务计算推动企业的数字化转型。 "服务计算"这本书深入探讨了服务计算的理论、技术和实践，对于理解和服务计算相关的专业人士，无论是研究人员还是实践者，都将是一份宝贵的参考资料。