解决数据仓库问题：亚信模型重构与ERWin操作手册

"数据仓库存在的问题-erwin操作手册" 本文档主要探讨了数据仓库在实际应用中遇到的问题以及如何通过ERWin工具进行优化。数据仓库的问题主要包括模型长期依赖于修修补补，存在"数据烟囱"和"数据倒金字塔"现象，数据不一致问题频发，性能下降导致无法满足用户对数据的需求，模型灵活性不足应对多变需求，硬件资源和存储浪费严重，以及项目工程和维护压力增大。为了解决这些问题，文中提出了重构亚信的数据仓库模型作为解决方案之一。 ERWin是一款由CA公司开发的流行数据库建模工具，支持IDEF1X和Information Engineering（IE）建模语言，被广泛应用于移动总和亚信等公司。ERWin的不同版本如3.5.2到7.3.4提供了丰富的功能，适应不断变化的建模需求。 标准化是解决这些问题的关键步骤，包括制定标准领域（Domain）、术语表和命名标准，统一不同数据库类型的转换规则，使用标准ERWin模板，并提供标准操作手册。规范化则涉及建模规范的制定，以确保模型的高质量。版本化通过建立严格的版本管理机制和使用ERWinModelManager工具来跟踪模型的变化。流程化是在PSO和研发部门建立模型管理流程，明确各环节的责任人。 ERWin的界面清晰，包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，便于用户操作。工具栏中的各项功能如新建、打开、保存模型，以及打印、查找、替换等，都极大地提高了工作效率。此外，ERWin还支持在实体级、属性级和定义级的操作，以及逻辑模型与物理模型之间的切换，增强了模型设计的灵活性。 针对数据仓库的问题，ERWin提供了标准化、规范化和版本化的管理策略，结合其强大的建模功能，可以有效地优化数据仓库设计，提高数据一致性，提升性能，降低维护压力，并更好地应对不断增长的需求。通过熟练掌握和应用ERWin，企业能够更好地管理和优化其数据仓库，推动业务智能（BI）的发展。