SQL2005新函数构建分页存储过程

"本文主要介绍了如何使用SQL Server 2005中的新功能，特别是公用表表达式（CTE）和row_number()函数来构建分页存储过程。文章提到，虽然设计一个万能的分页存储过程并不实际，但通过合理的方法可以创建一个实用且高效的过程，以应对大数据量的分页需求。作者分享了自己的存储过程实现，并指出这种实现方式在处理复杂查询时具有较高的效率。" 在SQL Server 2005中，分页存储过程的实现有了新的方法，这得益于引入了公用表表达式（Common Table Expression, CTE）和一些新的排名函数，如row_number()、rank()、dense_rank()和ntile()。这些函数在处理数据排序和分组方面非常有用，特别是在需要对查询结果进行分页展示时。 1. **CTE**： 公用表表达式是一种临时的结果集，它可以在查询中多次引用，类似于子查询。在分页存储过程中，CTE可以用来构建一个中间结果集，然后在这个结果集上应用row_number()函数，生成行号，以实现分页。 2. **row_number()函数**： 这个函数为查询结果集的每一行赋予一个唯一的行号，可以基于特定的排序条件。在分页中，我们通常会根据这个行号来选取特定范围的数据，例如取前N条记录或跳过前N条记录，以此达到分页的效果。 3. **其他排名函数**： rank()和dense_rank()类似，都用于生成排序后的行号，但处理重复值的方式不同。rank()遇到相等的排序值时会跳过一些行号，而dense_rank()则不会。ntile()函数则可以将结果集划分为指定数量的组，每个组内行号相同。 在存储过程设计时，作者选择了row_number()和CTE的组合，这允许他们快速高效地处理大数据量的分页查询。尽管文中并未提供具体的存储过程代码，但作者提到设计、开发和测试该存储过程花费了两天时间，但后续的类似界面实现则大大加快，表明这种方法的可复用性较高。 如果需要进一步完善存储过程，可以考虑返回总页数和总条目数。这可以通过在CTE中计算总数，然后根据每页的记录数来计算总页数实现。文章建议参考《C#中常用的分页存储过程小结》的相关部分来实现这一功能。 SQL Server 2005提供的新工具和函数显著提升了创建分页存储过程的灵活性和效率，使得开发者能够更有效地处理大规模数据的分页展示。通过掌握这些技术，可以为数据库应用带来更好的性能和用户体验。