视觉信息表象理论在图像处理中的应用探索

"图像处理技术的发展和视觉信息表象理论的研究" 图像处理技术是近年来信息技术领域的一个重要分支，它在军事、医疗、工业检测、遥感、娱乐等多个领域有着广泛的应用。"数字图像处理"作为一门专业课程，对于现代装甲车辆战场信息获取与处理至关重要。课程内容通常以英文原版资料为主，确保对理论和方法的理解准确无误，减少翻译带来的误差，同时有利于提升学生的外语能力和学术交流能力，适应快速发展的国际科研环境。 本文深入探讨了图像的视觉信息表象理论及其数学基础，这是图像处理技术的核心问题。视觉信息表象理论旨在建立一套系统，能够清晰地描述图像中的形状、纹理和颜色等关键视觉元素。这一理论不仅关注如何形式化地表示这些信息，还涉及如何获取、描述和重构这些信息的规则。 在论文中，作者王郑耀在程正兴教授的指导下，详细阐述了图像视觉信息表象理论的基本框架。论文首先介绍了图像处理的相关理论和技术，包括视觉计算理论、表象学、图像识别与分析技术、MPEG-7多媒体内容描述接口以及基于内容的图像搜索引擎技术。这些技术都是围绕如何有效地提取和利用图像中的视觉信息展开的。 进一步，论文借助视觉感知理论，通过数学定理和数值试验，分析了多尺度零交叉点和小波变换系数的数学特性。多尺度零交叉点在图像处理中常用于边缘检测，而小波变换则提供了一种多分辨率分析工具，能有效地捕捉图像的局部特征。通过这些分析，论文揭示了如何利用数学工具理解和描述图像的复杂视觉信息。 这篇硕士学位论文为图像处理技术的研究提供了新的视角，尤其是在视觉信息的描述和理解上。它强调了数学方法在解决图像处理问题中的重要作用，并为后续研究提供了理论基础和实践指导。通过这样的研究，我们可以期待未来图像处理技术在精确识别、智能分析等方面取得更大的突破。