SqlServer动态读取同花顺股票数据：简单OPENROWSET示例

本文档主要介绍了如何使用Microsoft SQL Server通过OPENROWSET函数来读取同花顺的日线股票数据，以进行盘后分析。作者在2010年分享此方法，当时可能由于工作和个人原因暂时离开CSDN社区，但希望留下有价值的技术分享。 首先，SQL Server中的OPENROWSET函数允许从外部数据源（如文本文件）直接导入数据，而无需先将数据加载到数据库中。对于股票数据，文件格式具有特定的结构，包括文件头信息，如版本标识、记录数、起始位置和记录长度等。日线数据文件的结构被详细描述为： 1. 文件头部分包含固定的十六进制前缀（如`0x6864312E30006`）以及后续的记录数量、起始位置和每记录长度等字段。 2. 每条记录由14个字段组成，每个字段都有其对应的列定义，例如日期（`0x013000044`）、开盘价（`0x077000044`）、最高价（`0x087000044`）等，每个字段长度为4字节。其中，还有交易金额、成交量等关键数据。 3. 使用SQL脚本创建临时表`#`，然后执行BULK INSERT语句将文件数据（存储在变量`@`中）批量插入到临时表，这有助于提高数据导入效率。 值得注意的是，文件头中的某些字段（如`0x48002`和`0x507000044`）未在描述中具体说明其含义，可能是错误或者非关键字段。此外，文件头中的`64是错的`提及的64字节位置可能与实际数据结构不符，需要根据实际情况调整。 作者提到，这种方法适用于平时数据库不存储大量实时数据，而是当需要进行分析时才动态导入的情况，这样可以节省存储空间并保持数据库轻量级。然而，这并不是最佳实践，因为频繁的I/O操作可能会对性能造成影响，特别是处理大量数据时。对于大规模数据或需要实时分析的应用，可能需要考虑设计更高效的数据架构，如定时从同花顺API获取数据或者定期备份数据到数据库。 最后，作者鼓励读者提供更好的方法，这表明SQL Server社区一直在不断进步，新的数据处理技术和工具可能会更加优化。如果想要进一步提升数据处理能力，可以研究SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Analysis Services (SSAS) 或者利用第三方数据提取工具如Python的pandas库来处理这类数据。 这篇文档提供了如何在SQL Server中使用OPENROWSET函数快速读取同花顺股票数据的方法，对于那些需要临时性、一次性数据分析的场景非常实用，但也提示了在处理大量数据时可能需要考虑性能优化和数据持久化的方案。