Hadoop权威指南：全英第三版

"Hadoop权威指南第三版英文版" 《Hadoop：权威指南》是Tom White撰写的一本关于Hadoop的全面指南，适用于那些希望深入了解和使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架的专业人士。这本书的第三版在2012年由O'Reilly Media, Inc.出版，提供了最新的Hadoop技术和最佳实践。 Hadoop是一个开源项目，基于Apache软件基金会，旨在处理和存储大量数据。它允许用户在廉价硬件集群上实现大数据的分布式处理，具有高容错性和可扩展性。本书详细介绍了Hadoop的核心组件及其生态系统，包括HDFS、MapReduce、YARN（Yet Another Resource Negotiator）、HBase、Pig、Hive、Zookeeper等。 书中首先介绍了Hadoop的起源和设计理念，接着详细阐述了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的工作原理，包括数据块、副本策略、数据读写流程以及故障恢复机制。MapReduce部分则讲解了其编程模型，如何编写Map和Reduce任务，以及优化MapReduce作业性能的方法。 除了核心组件，Tom White还讨论了Hadoop生态系统中的其他工具，如HBase是一个非关系型分布式数据库，适用于实时查询大规模数据；Pig和Hive提供了一种更高级别的SQL-like接口，简化了数据分析任务；Zookeeper则用于分布式协调和服务发现。 此外，书中还涵盖了集群部署、监控、管理和优化，包括Hadoop安装、配置、性能调优以及故障排查。读者将学习如何设计和管理高效、稳定的Hadoop集群，并了解如何与其他大数据技术（如Spark、Storm）集成。 第三版更新了自第二版以来Hadoop的重要变化，如YARN的引入，它是MapReduce v2的主要组成部分，负责集群资源管理和调度，以支持更多种类的数据处理框架。此外，还涵盖了Hadoop的安全特性，如Kerberos认证和访问控制。 《Hadoop：权威指南》第三版是一本全面、深入的Hadoop参考书籍，适合开发人员、系统管理员、数据科学家以及对大数据处理感兴趣的任何人士。通过本书，读者可以掌握Hadoop的核心技术，理解其生态系统，并具备实际操作和解决问题的能力。