Hadoop权威指南:全英第三版
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更新于2024-07-22
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"Hadoop权威指南第三版英文版"
《Hadoop:权威指南》是Tom White撰写的一本关于Hadoop的全面指南,适用于那些希望深入了解和使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算框架的专业人士。这本书的第三版在2012年由O'Reilly Media, Inc.出版,提供了最新的Hadoop技术和最佳实践。
Hadoop是一个开源项目,基于Apache软件基金会,旨在处理和存储大量数据。它允许用户在廉价硬件集群上实现大数据的分布式处理,具有高容错性和可扩展性。本书详细介绍了Hadoop的核心组件及其生态系统,包括HDFS、MapReduce、YARN(Yet Another Resource Negotiator)、HBase、Pig、Hive、Zookeeper等。
书中首先介绍了Hadoop的起源和设计理念,接着详细阐述了Hadoop分布式文件系统(HDFS)的工作原理,包括数据块、副本策略、数据读写流程以及故障恢复机制。MapReduce部分则讲解了其编程模型,如何编写Map和Reduce任务,以及优化MapReduce作业性能的方法。
除了核心组件,Tom White还讨论了Hadoop生态系统中的其他工具,如HBase是一个非关系型分布式数据库,适用于实时查询大规模数据;Pig和Hive提供了一种更高级别的SQL-like接口,简化了数据分析任务;Zookeeper则用于分布式协调和服务发现。
此外,书中还涵盖了集群部署、监控、管理和优化,包括Hadoop安装、配置、性能调优以及故障排查。读者将学习如何设计和管理高效、稳定的Hadoop集群,并了解如何与其他大数据技术(如Spark、Storm)集成。
第三版更新了自第二版以来Hadoop的重要变化,如YARN的引入,它是MapReduce v2的主要组成部分,负责集群资源管理和调度,以支持更多种类的数据处理框架。此外,还涵盖了Hadoop的安全特性,如Kerberos认证和访问控制。
《Hadoop:权威指南》第三版是一本全面、深入的Hadoop参考书籍,适合开发人员、系统管理员、数据科学家以及对大数据处理感兴趣的任何人士。通过本书,读者可以掌握Hadoop的核心技术,理解其生态系统,并具备实际操作和解决问题的能力。
2018-06-07 上传
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Qiongxiaozi1990
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