ENVI深度学习V1.2：新添对象检测功能教程

ENVI深度学习V1.2操作教程是一份详细指南，针对遥感领域的专业人士提供了一种强大的数据分析工具。该教程主要讲解了ENVI软件中新增的深度学习功能——对象检测，这是一个重要的改进，相比于早期版本仅限于像素级特征定位（像素分割），对象检测可以更好地识别和定位具有相似空间、光谱和纹理特征的目标，尤其是在处理重叠或接触的对象时。 教程首先介绍了ENVI深度学习的基本概念，包括其主要特点，如利用TensorFlow库的强大计算能力，能够根据图像中的空间和光谱信息进行特征识别。软件的软硬件环境要求明确，确保用户具备正确的配置才能充分利用这一工具。教程还指导读者如何检查他们的系统是否满足运行深度学习模型的需求。 教程的核心部分分为两大部分：像素分割和对象检测。像素分割章节详细阐述了如何创建标签栅格，初始化TensorFlow模型，进行训练，并执行最终的分类任务。对象检测部分则重点介绍如何使用标记工具标记目标，构建对象检测栅格，训练RetinaNet模型，以及对模型进行分类和后处理，最后提供了两个实际操作练习案例，帮助用户理解和应用这些技术。 通过这两个实践案例，用户将学会如何提取40尺柜集装箱和执行更复杂的对象检测任务，包括使用注记标记目标、训练模型并验证其准确性。附录部分还涵盖了深度学习导览工具的使用，如何优化结果，以及如何利用ENVIModeler进行模型训练和一键完成深度学习任务，甚至允许用户通过随机化参数组进行模型的个性化训练。 ENVI深度学习V1.2操作教程是一份实用且全面的资源，不仅适合遥感专业人员提升分析技能，也为科研和工业应用提供了深入理解和操作ENVI深度学习功能的途径。