MATLAB实现的数字信号处理基础(第二版)

"Fundamentals of Digital Signal Processing using MATLAB.2nd.Ed" 本书"Fundamentals of Digital Signal Processing using MATLAB, Second Edition"是由Robert J. Schilling和Sandra L. Harris合著，主要探讨了使用MATLAB进行数字信号处理的基础知识。MATLAB是一种广泛应用于工程、科学计算和数据分析的强大工具，尤其在信号处理领域，它提供了丰富的函数和工具箱，使得复杂的信号处理算法变得易于实现和理解。 在数字信号处理（DSP）领域，本书可能涵盖了以下几个核心知识点： 1. **信号与系统基础**：讲解了连续时间信号与离散时间信号的基本概念，包括信号的分类（如周期性、非周期性、实信号和复信号），以及线性时不变系统的性质。 2. **采样理论**：讨论了奈奎斯特定理，阐述了如何将连续时间信号转换为离散时间信号，以及如何避免信号的混叠现象。 3. **数字滤波器设计**：介绍了IIR（无限 impulse response）和FIR（有限 impulse response）滤波器的设计方法，如窗口法、频率采样法和脉冲响应不变法等，并通过MATLAB实现滤波器设计。 4. **傅立叶变换**：详细讲解了离散傅立叶变换（DFT）和快速傅立叶变换（FFT），以及它们在频谱分析中的应用。 5. **数字信号的卷积与相关**：阐述了卷积和相关运算的概念，以及它们在信号处理中的应用，如图像处理和信号检测。 6. **谱分析**：涵盖了功率谱密度和自相关函数的计算，以及用于估计谱的周期图和Welch方法。 7. **信号产生与调制**：讨论了各种模拟和数字调制技术，如AM、FM、PM和PWM，并可能涉及MATLAB中的信号生成函数。 8. **数字信号处理的应用**：可能包括语音处理、图像处理、通信系统和控制系统等领域的实例，展示MATLAB在实际问题中的应用。 9. **MATLAB编程实践**：书中很可能包含了大量的MATLAB代码示例，帮助读者学习如何利用MATLAB进行信号处理算法的实现和调试。 由于电子版可能因版权问题而省略了一些第三方内容，但总体来说，这些被省略的内容不会实质上影响整体的学习体验。出版商保留随时根据后续的权利限制移除内容的权利。 通过本书，读者不仅可以深入理解数字信号处理的基本原理，还能掌握利用MATLAB进行实际信号处理问题解决的技能，是学习和研究数字信号处理的重要参考资料。