大数据驱动的明星代言人选择系统

"ECCI-1106-改.docx" 本文档描述了一个系统设计，该系统基于阿里大数据，整合了淘宝、天猫、微博、虾米等多个平台的数据，旨在帮助品牌选择合适的代言人。系统主要通过三个入口进行操作：从品牌、消费者和艺人出发，分别对应不同的接口需求和功能。 1. **登录页** - 系统以阿里大数据为核心，融合多种消费者和用户数据，为品牌代言人的选择提供精准依据。 2. **入口页** - **品牌入口**：输入品牌名，系统返回明星粉丝对品牌的TGI数值列表，用于评估粉丝对品牌的偏好。 - **消费者入口**：根据消费者属性，如年龄、性别、购物习惯等，筛选出匹配的明星粉丝数量。 - **艺人入口**：基于艺人的形象、关注度和影响力，筛选符合品牌需求的艺人。 3. **阿里接口需求** - 需要获取阿里品牌名称数据，并能根据品牌ID返回明星粉丝对品牌的TGI数值。 - 根据消费者属性，接口应返回相应的明星粉丝数量。 4. **个人中心** - 用户可以在此管理自己关注的品牌和明星，可能涉及付费服务。 5. **消费者筛选与艺人筛选** - 两者皆可作为选择代言人的入口，同时也作为筛选品牌代言人的过滤条件。 6. **艺人菜单与品牌菜单** - 用于查看和管理艺人信息，适用于多代言人管理和比较。 - 在个人中心的品牌资产和品牌形象页面查看详细信息。 7. **匹配报告** - 提供候选代言人的综合评估，展示关键匹配度结果。 8. **媒体关注度** - 关注度反映艺人受媒体关注度，高关注度意味着更多曝光机会。 - 数据来源包括网络新闻、视频平台、微信文章等，可以与媒体口碑联动。 9. **公众影响力** - 类似于关注度，但也考虑媒体口碑，数据来源于微博、百度贴吧等社交平台和指数工具。 10. **艺人形象** - 通过淘宝、天猫、微博、豆瓣等平台的数据分析艺人的形象特征。 11. **粉丝画像/受众定位** - 分析艺人和品牌受众，可在阿里巴巴平台上进行，有助于品牌定位和代言人选择。 这个系统设计全面考虑了品牌、消费者和艺人三方面的数据，通过数据驱动的方法帮助品牌找到最合适的代言人，同时提供丰富的数据分析工具，以便于决策和管理。