GEE图形用户界面详解：数据与空间分析

"该资源是关于Google Earth Engine (GEE)的图形用户界面(GUI)的教程，主要介绍了GUI的构成、数据类型以及如何在GUI中操作和使用遥感数据。" 在Google Earth Engine (GEE)中，图形用户界面提供了直观的操作方式，特别适合初学者熟悉平台。GEE的GUI由四个主要部分组成：数据、计算、分析和显示。这些部分协同工作，帮助用户管理和处理空间数据。 数据部分包含各种遥感数据源，如Landsat 4/5/7/8 TOA系列，它们是常用的多光谱卫星图像。Landsat 5/7可以通过直接搜索Landsat TOA轻松获取，而Landsat 4/8的数据则需要在Data Catalog中寻找32-day Raw Composite。值得注意的是，Sentinel系列遥感数据在GUI中只能查看介绍，无法直接加载到工作区。 GUI还提供了一系列的遥感衍生指数数据，如NDVI（归一化植被差异指数）、NDWI（归一化差分水体指数）和EVI（增强植被指数）等，这些数据通常用于监测植被状况和水体变化。这些数据来源于MODIS、Landsat等卫星平台。 土地利用数据也是GEE GUI的一大特色。用户可以通过搜索CLASSIFIED RASTERS，如GlobCover2009，来加载土地利用分类信息。在为地理区域分配分类值后，相应的地类会出现在GUI工作区的底图上，便于进行土地覆盖分析。 在计算和分析部分，用户在登录并获得GEE资格后，可以执行更复杂的操作，比如对遥感数据进行预处理、图像分类、时间序列分析等。这些功能是GEE的核心，允许用户进行空间分析任务的分步执行，有助于理解和掌握GEE的命令行操作。 GEE的GUI作为一个友好且直观的入口，帮助用户逐步过渡到命令行操作模式，是学习和探索地球观测数据的强大工具。通过这个界面，用户能够有效地访问、处理和分析大量的遥感数据，为环境监测、气候变化研究等领域提供支持。