遥测系统降雨观测误差三步修正方法研究与验证

本文主要探讨了遥测系统在降雨观测中的误差估计方法，针对水利水电工程中雨量观测数据的准确性至关重要这一背景。作者包为民、瞿思敏、李清生和黄贤庆通过对闽江七里街流域43个雨量站的65场暴雨数据进行深入研究，提出了一个三步修正方法来处理遥测系统雨量观测中的误差。 首先，研究分析了遥测系统雨量观测误差的类型和特性，指出这些误差通常具有随机性，表现为白噪声，空间和时间分布具有零均值和不相关性。这是基本的随机观测误差，但遥测系统中还存在其他特定类型的误差，如信号接收误差，包括信号碰撞导致的数据丢失和信号干扰造成的误码，这可能导致观测数据出现异常，如负值或极大值，对实时修正造成困难。 其次，文中提到了机械误差，如雨量计翻斗频率低导致的观测值偏低问题，特别是在雨量较大的情况下。这些问题需要通过修正方法来解决，以提高数据的可信度。 接着，研究者采用生成的误差系列进行模拟估计，通过分析43个站点的大量降雨记录，验证了提出的三步修正方法的有效性和合理性。这种方法旨在减少由于设备故障、信号干扰等因素引起的观测误差，并为实时洪水预报模型提供更为准确的降雨资料。 此外，文章强调了降雨观测误差分析在洪水预报中的重要性，尤其是在流域尺度范围内使用遥测设备获取的资料，因为这类误差直接关系到洪水预报模型的精度。当前，对于这类误差的研究还相对较少，因此，本文的工作填补了这一领域的空白。 综上，本文的核心内容围绕遥测系统降雨观测误差的识别、类型分析、修正方法的设计以及通过模拟实验评估其性能，为提升洪水预报的精度提供了重要的理论支持和技术指导。