Python脚本对比分析：未交作业学生与成绩表信息挖掘

在这个Python作业分析项目中，主要目标是通过编程技术来对比服务器中提交的作业文件和一个统计成绩的Excel表格，以识别未提交作业的学生以及作业文件命名格式错误的情况。以下是关键知识点的详细解析： 1. 数据源获取: - 服务器文件：程序首先通过`os.walk`函数遍历服务器上的文件，寻找符合特定命名规则的作业文件。文件名应包含一个13位的学号和两位的题目编号（例如"1627406012_E03"）。通过检查文件名长度是否为18位，筛选出可能的作业文件。 2. 文件名验证： - `getFilesInfo`函数用于获取题目编号，并检查文件名格式。只有当文件名的第13至15位与题目编号匹配时，才会认为该文件是有效作业，将其学号（前10位）添加到`trueList`中，否则归类为命名格式错误，添加到`errorList`中。 3. 表格数据读取： - 使用`xlrd`库打开名为`fileName`的Excel表格，读取其中的内容。程序尝试获取第一个工作表，并从第二行开始（因为第一行通常包含表头），按行获取学号（通常是第1列）和姓名（第2列），将这些信息存储在`student`元组中，然后添加到`stuList`中。 4. 信息比对： - 将服务器中找到的`trueList`中的学号与`stuList`中的学号进行比对。如果某学生在服务器文件中没有对应的作业，那么他们就被认为是未提交作业的学生，他们的学号和姓名将被输出。 5. 异常处理： - 在整个过程中，程序需要注意文件格式错误可能导致的异常，比如在读取服务器文件或Excel表格时可能出现的错误。这些错误会被捕获并在控制台上打印出来，以保证程序的健壮性。 6. 输出结果： - 最终，程序会输出两个列表：一个是未提交作业的学生的学号和姓名，另一个是命名格式错误的作业文件名。这可以帮助教师了解哪些学生未完成作业，以及哪些作业文件的命名存在问题，以便进一步采取措施。 通过这个Python脚本，你可以自动化这个过程，减少了手动检查的工作量，提高了效率。同时，代码的结构清晰，体现了良好的编程习惯，包括函数模块化和异常处理。