OpenCV中文版学习指南

"《学习OpenCV》是一本详细介绍OpenCV库使用的书籍，由(美国)布拉德斯基著，于仕琪翻译，清华大学出版社在2009年10月出版。该书的中文版与OpenCV 2.0的新版本发布同步，提供了关于计算机视觉和机器感知应用的最新知识。OpenCV现在由Willow Garage（一家位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构）积极支持，并且在http://opencv.willowgarage.com上可以找到最新的信息和详细文档。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台库，用于处理图像和视频数据，执行各种计算机视觉任务，如图像处理、特征检测、物体识别、人脸识别等。该库由C++编写，同时也提供了Python、Java等语言的接口，使得开发者能够轻松地在不同项目中使用OpenCV。 本书《学习OpenCV》详尽地介绍了OpenCV的基础知识和高级特性，包括基本的图像操作（如读取、显示和保存图像）、颜色空间转换、滤波器应用、几何变换（如缩放、旋转和仿射变换），以及更复杂的任务如边缘检测、轮廓提取和特征匹配。此外，书中还深入探讨了OpenCV中的机器学习模块，如支持向量机（SVM）在分类和物体识别中的应用。 OpenCV的2.0版本引入了许多改进和新功能，例如新的模块化设计，这使得库更易于理解和使用。这一版本还增强了对实时图像处理的支持，优化了性能，并增加了许多新的算法，如快速特征点检测算法（FAST）和特征匹配方法（BRIEF）。同时，OpenCV社区的发展也促进了其在各个领域的应用，包括自动驾驶、无人机、医疗成像和安全监控等。 通过阅读《学习OpenCV》，读者不仅可以了解OpenCV的基本原理，还能掌握如何将这些理论应用于实际项目中。书中的实例和代码示例有助于读者快速上手，同时，与OpenCV官方文档的紧密关联确保了学习资料的及时更新和准确性。对于希望进入计算机视觉领域或深化现有技能的开发人员来说，这本书是一份宝贵的资源。