马尔可夫模型在行程时间预测中的应用

"基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法是2004年由杨志宏等人提出的一种应用于城市交通流诱导系统的预测技术。该模型利用马尔可夫排队理论来预测车辆在含有信号交叉口的路段上的实时行程时间。通过简化公式中的参数，提高了模型在实际工程应用中的实用性，并通过人工调查数据验证了模型的高精度。" 本文主要探讨了城市交通流诱导系统(UTFGS)中的一个重要问题——如何准确预测综合路段的行程时间。马尔可夫排队模型在此背景下被引入，用于解决这个问题。马尔可夫模型是一种统计分析工具，通常用于描述一个系统随时间变化的状态转移过程。在交通工程领域，这种模型可以用来模拟车辆在道路上的流动情况，包括车辆在交叉口等待的时间以及行驶时间。 在论文中，作者提出了一个基于马尔可夫模型的算法，用于计算车辆在含有信号交叉口的路段上的实时行程时间。通过对实际交通数据的分析，作者简化了模型的某些参数，使其更易于在实际应用中操作，同时也保证了预测结果的准确性。模型的实用性和精确度通过人工调查的数据进行了验证，证明了该模型在预测旅行时间方面的优越性能。 此外，为了进一步评估模型的性能，文章还提供了相对误差图。这使得读者能够直观地理解模型预测结果与实际旅行时间之间的差异，从而评估模型的可靠性。通过这种方式，该模型为城市交通管理和交通流诱导提供了有力的科学支持，有助于优化交通流量，减少拥堵，提高道路效率。 关键词如“交通运输工程”、“城市交通流诱导系统”、“马尔可夫排队模型”和“实时动态行程时间”强调了研究的核心内容。中国分类号“U491.2”和文献标识码“A”分别表示这是一篇关于交通工程的学术论文，具有较高的学术价值。 该论文介绍了一种创新的行程时间预测方法，它利用马尔可夫排队模型来处理城市交通中的复杂情况，尤其是涉及信号控制的路段。通过对模型参数的优化，提高了预测精度和实用性，对于交通流量管理和交通系统的优化具有重要意义。