CDH6.3.2平台集成Flink1.14.4技术解析与部署挑战

知识点: 一、CDH6.3.2与Flink1.14.4的集成: 1. CDH是Cloudera Distribution Including Apache Hadoop的缩写，是Cloudera提供的用于存储、处理和分析大数据的开源平台。 2. Flink是一个开源的流处理框架，用于快速开发高性能、可靠和可伸缩的流处理应用程序。 3. CDH6.3.2与Flink1.14.4的集成，可以实现流处理和大数据的深度结合，提高数据处理的效率和准确性。 二、部署过程中可能出现的问题及其解决方案: 1. Redaction rules file doesn't exist, not redacting logs. ***：这是一个日志文件加密的问题，可以不用处理，不会影响系统的正常运行。 2. rotateLogFilesWithPrefix: command not found：这是一个日志文件滚动的问题，如果需要解决，可以通过自定义脚本来实现日志文件的滚动。 三、资源包的配置和使用: ***mons-cli-1.5.0：这是一个命令行解析库，用于处理命令行参数。 2. flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0：这是一个针对CDH6.3.2版本的flink-shaded-hadoop包，用于集成hadoop。 3. 这些资源包需要放入flink的lib包下使用，以保证flink能够正确地处理和集成这些资源。 四、Flink1.14.4的特性: 1. Flink1.14.4是Apache Flink的一个重要版本，它引入了对Kafka 2.3.0的支持，对Kafka消费者进行了重要改进。 2. 此版本还改进了State API，提供了新的Savepoint/Checkpoint升级机制。 3. Flink1.14.4还引入了对Kafka Connect的集成，使得Flink可以更好地与Kafka进行集成。 五、CDH6.3.2的特性: 1. CDH6.3.2是Cloudera的一个重要版本，它对Hadoop进行了重要改进，提供了更好的数据处理能力。 2. 此版本还引入了对Hive 3的支持，使得CDH可以更好地进行数据仓库的构建和管理。 3. CDH6.3.2还改进了安全性，提供了更好的数据加密和安全控制能力。 总的来说，CDH6.3.2与Flink1.14.4的集成，可以实现大数据和流处理的深度结合，提高数据处理的效率和准确性。通过合理配置和使用资源包，以及解决部署过程中可能出现的问题，可以更好地利用这一集成解决方案。