"特征值问题在偏微分方程(PDE)领域中是重要的研究对象，特别是在数值解法中有着广泛的应用。本文介绍了如何使用Matlab的`pdetool`来解决L形薄膜的特征值问题。L形薄膜的问题可以通过设置特定的边界条件和PDE系数来描述，其中特征值代表了系统的固有性质。`pdetool`提供了一个用户友好的GUI，使得用户可以方便地创建几何模型、设置边界条件并求解特征值问题。用户可以自定义网格的密度，并指定特征值的搜索范围。在命令行中，也可以通过调用`pdeeig`函数来求解特征值和特征函数。此外，文章还提到了偏微分方程数值解的背景，强调了有限元法在数值计算中的重要性，以及Matlab在这一领域的强大功能。"
详细解释:
1. **特征值问题**：特征值问题通常出现在线性代数和偏微分方程中，表示一个系统或方程的固有属性。在L形薄膜的例子中，特征值表示满足特定边界条件的解的频率。求解特征值问题可以帮助理解系统的行为和稳定性。
2. **L形薄膜问题**：这是一个PDE问题，涉及到L形区域内的波动模式。边界条件是Dirichlet条件，即在边界上的解值为0。问题的目标是找到所有小于100m的特征值及其对应的特征函数。
3. **使用`pdetool`**：`pdetool`是Matlab提供的一个PDE求解工具，具有图形用户界面，用户可以通过它构建几何形状、定义边界条件、设置PDE类型，并求解问题。在这个例子中，用户需要创建L形薄膜的几何模型，设置PDE为特征模式，并指定正确的系数。然后，通过调整网格并设置搜索范围来求解特征值。
4. **命令行求解**：除了GUI，用户还可以通过Matlab命令行来求解问题。例如，使用`initmesh`和`refinemesh`函数初始化和细化网格，接着调用`pdeeig`函数来找出特征值和特征函数。
5. **数值解法的重要性**：在很多实际问题中，偏微分方程的解析解是难以获得的，因此数值解法如有限元法成为了主要的求解手段。Matlab的`pdetool`和`pdeeig`等工具提供了便捷的数值解途径。
6. **有限元法**：有限元法是一种将连续区域划分为许多互不重叠的子区域（有限元），然后将每个子区域内的PDE转化为线性代数方程组求解的方法。这种方法能够对复杂几何形状和边界条件进行有效处理。
通过以上步骤和方法，用户可以在Matlab环境中解决L形薄膜的特征值问题，同时也掌握了偏微分方程数值解的基本操作。
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