"SPSS统计软件实习报告：分组变量分析与比较"

spss统计软件实习报告.doc 在这份实习报告中，我使用SPSS统计软件进行了一系列练习和分析。下面将对练习1中的步骤和结果进行总结。 练习1的目标是分析销售额与部门以及职务之间的关系。首先，我打开了名为“数据1.sav”的数据文件，选择“销售额”作为综述变量，而“部门”和“职务”作为分组变量。 为了得到更深入的分析结果，我采用了OLAP Cubes功能。在菜单栏上选择Analyze→Reports→OLAP Cubes，打开了OLAP Cubes对话框。在这个对话框中，我首先从左侧的变量列表框中选择了“销售额”，并将其移入Summary Variables方框中。接下来，我又选择了“部门”和“职务”，将它们移入Grouping Variable方框中。 在完成上述步骤后，我单击了Statistics按钮，弹出了OLAP Cubes：Statistics对话框。在这个对话框中，我排除了系统默认的Sum、Percent of Total Sum和Percent of Total N这三个统计量，并选择了Median，将其移入了Cell Statistics列表框中。 为了更好地对比分析部门和职务对销售额的差异，我对输出的表格进行了转置。我双击刚生成的表格，将其激活，并在弹出的PivotingTr（数据透视表）对话框中进行了相应的设置。 通过上述的步骤和分析，我得到了一个关于销售额、部门和职务之间关系的报告。通过使用SPSS统计软件进行数据处理和分析，我可以清楚地看到部门和职务对销售额的影响。根据统计结果，我发现销售额的中位数在不同部门和职务之间存在显著差异。 综上所述，这份实习报告涉及了SPSS统计软件的使用和分析技巧。通过使用OLAP Cubes功能和透视表的转置操作，我成功地对销售额、部门和职务之间的关系进行了深入分析。这个实习过程让我对SPSS软件的使用和数据分析有了更深入的理解，也提高了我的统计分析能力。