分布式数据库系统体系结构：P2P结构解析

"该资源是东北大学关于分布式数据库系统体系结构的课程资料，重点讲解了P2P结构在分布式数据库中的应用，包括集中目录式、纯粹分布式和混合式P2P结构。此外，还涵盖了分布式数据库的物理结构、逻辑结构、系统结构、模式结构、功能结构、数据集成系统、MDBS体系结构、P2PDBS的分类以及字典信息的组织等内容。" 在分布式数据库系统中，物理结构和逻辑结构是基础。物理结构描述了数据库在不同场地上的实际分布情况，例如，数据库分布在多个场地，每个场地可能包含不同的数据库，由本地数据库管理系统（LDBMS）管理。而逻辑结构则关注用户对数据的感知，用户并不关心数据实际位于何处，而是通过全局视图来操作数据。 系统结构是描述分布式数据库如何组织和运行的关键部分。它可以基于组件、功能或数据来划分。例如，传统的基于数据的体系结构，如ANSI/SPARC的三级模式结构，分为外部视图、概念视图和内部视图。在基于层次的DBMS系统结构中，有应用处理器（AP）、数据处理器（DP）和通信处理器（CM）。AP处理多场地请求，DP执行数据管理任务，而CM则负责各场地间的通信。 分布式数据库系统可以有不同的分类，如集中库、多客户/单服务器（c/s）结构等。在集中库中，所有用户共享一个中央数据库；而在多客户/单服务器架构中，多个客户机连接到一个服务器，服务器处理所有数据请求。P2P结构进一步扩展了这些模型，包括集中目录式P2P结构，其中有一个中心节点维护索引信息，纯粹分布式P2P结构中没有中心控制，每个节点既是服务提供者也是消费者，而混合式P2P结构结合了两者的特点，既有一定的中心化元素，也具有去中心化的特性。 P2PDBS（Peer-to-Peer Database Systems）在分布式数据库中引入了新的挑战和机遇，如自主性、可扩展性和容错性。数据集成系统和字典信息的组织对于管理和协调分布式环境中的数据至关重要，确保数据的一致性和完整性。 这个资源深入探讨了分布式数据库的各个方面，对理解P2P结构及其在分布式环境中的应用具有重要价值，适合对分布式数据库系统感兴趣的学者和专业人士学习。