"北大语言学 NLP系列课程：PCFG和统计句法分析"

解法与最大熵模型 共41页.pdf 9_文法与句法 树 共47页.pdf 10_句法分析 共51页.pdf 11_上下文无关文法(CFG)及CKY算法 共49页.pdf 12_PCFG和统计句法分析 共50页.pptx 【课程内容】 本课程为北大语言学自然语言处理课程的12_PCFG和统计句法分析章节，共50页pptx，适合需要学习自然语言处理技术的同学。课程内容制作精细，由浅入深，既适合入门者，也适合进行知识回顾。该章节是该课程的其中一个章节，如有需要，学生可以下载全部课程。全套资源下载地址为https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85227773。 该课程的全部课程列表包括： 1. 自然语言处理概论 共48页pdf 2. 机器学习与自然语言处理 共33页pdf 3. n元模型 共33页pdf 4. 数据平滑技术 共39页pdf 5. 汉语分词 共34页pdf 6. 隐马尔科夫模型 共40页pdf 7. 词类标注 共32页pdf 8. 最大熵解法与最大熵模型 共41页pdf 9. 文法与句法树 共47页pdf 10. 句法分析 共51页pdf 11. 上下文无关文法(CFG)及CKY算法 共49页pdf 12. PCFG和统计句法分析 共50页pptx 以上内容涵盖了自然语言处理领域的多个重要主题，包括概论、机器学习、模型、数据平滑技术、汉语分词、隐马尔科夫模型、词类标注、文法与句法树、句法分析、上下文无关文法和统计句法分析等。每一章节的内容都经过精细制作，既有理论知识的讲解，又有实践案例的演示，适合学生们系统学习和深入理解。学生们可以根据自己的需求，选择下载感兴趣的章节或者整套课程进行学习。 总的来说，北大语言学自然语言处理课程的内容全面，涵盖了自然语言处理领域的重要知识点，适合不同层次和需求的学生，帮助他们系统学习和掌握自然语言处理技