人工智能驱动的MIS系统模拟与应用进展

人工智能技术-管理系统模拟 人工智能（AI）自1956年在达特茅斯会议上被提出以来，经历了多个发展阶段。最初的研究重点在游戏与博弈上，但由于早期尝试通过电子线路模拟人脑活动的失败，AI研究转向了知识工程，特别是在1977年费根鲍姆的主张下，AI进入了以知识为中心的新阶段。20世纪80年代，专家系统成为AI的重要领域，展示了强大的实用性。 20世纪90年代以后，AI的应用领域广泛扩展，涵盖了博弈、问题求解、自然语言理解、自动程序设计等多个方面，如智能决策支持系统、机器学习、人工神经网络等，这些技术在商业上也日益成熟。AI技术与MIS（Management Information System）的结合尤其突出，AI在MIS中的应用包括基础理论、开发方法、管理以及应用层面，如DSS（决策支持系统）、ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）、KMS（知识管理系统）和EC（电子商务）等。 在MIS课程中，教学内容覆盖了MIS的基础理论，如导论、管理基础和技术基础，以及系统开发的各个环节，包括规划、分析、设计和实施。此外，还涉及MIS的运行管理和评价，以及二次开发。教学方法强调理论与实践相结合，提倡素质教育，关注学生的出勤、作业和课堂参与状态，同时也进行理论考试，如参考张建华教授编写的《管理信息系统》教材，该教材具有针对性、基础性和前瞻性，同时鼓励学生批判性思考。 授课教师张建华，拥有同济大学博士学位，是管理工程系的副教授，他的教学理念注重师生互动，课堂氛围既有严谨的学术要求，也有友好的交流空间。适合的学生群体包括计算机类和泛管理类专业的本科生，以及对信息管理专业或方向有研究兴趣的研究生，以及希望在信息海洋中有所作为的学生。 人工智能技术在管理系统中的应用是现代管理科学的重要组成部分，通过与MIS的结合，可以提升组织的效率和决策能力，而MIS课程的教学则致力于培养具备AI理解和应用能力的专业人才。在教学过程中，理论知识的学习与实际操作的训练并重，以适应快速发展的科技环境。