内蒙古科技大学测绘专业：最小二乘曲线拟合MATLAB实现与论文探讨

本篇毕设论文针对测绘工程专业的本科生，主要探讨了最小二乘曲线拟合理论及其在MATLAB中的实际应用。首先，作者全面阐述了曲线拟合的基本概念，强调了最小二乘法作为求解非线性问题的一种重要方法，它通过寻找误差平方和最小的函数来逼近数据，具有良好的数学理论基础。 论文深入剖析了多项式曲线拟合模型，包括其建立过程和关键步骤，以及正交最小二乘法的部分理论，以增强拟合的精确性和稳定性。在非线性方程方面，作者展示了如何通过最小二乘法处理这些复杂的问题，确保拟合结果的准确性。 MATLAB在此过程中发挥了关键作用。作者利用MATLAB 2012b版本的强大功能，详细介绍了如何利用ployfit函数进行多项式曲线拟合。这个函数允许用户根据实际测量数据构建和优化拟合模型，体现了MATLAB强大的数值计算和图形可视化能力。 论文还提供了MATLAB源代码示例，通过实际操作展示了如何编写和运行程序，实现了最小二乘曲线拟合，并对拟合结果进行了精度评估，证明了这种方法的有效性和实用性。最后，关键词“最小二乘法”，“曲线拟合”，“MATLAB”和“测量数据”准确地概括了论文的核心内容，突出了其在测绘工程领域的重要价值。 总结来说，这篇毕设论文不仅涵盖了理论知识，还结合具体实例，展示了如何在MATLAB环境中运用最小二乘法进行曲线拟合，为测绘专业的学生和工程师提供了实用的工具和技术指导。