遥感图像处理：ERDAS IMAGINE辐射增强与关键技术

本文主要介绍了遥感图像处理的关键技术，特别是使用ERDAS Imagine软件进行辐射增强的方法。辐射增强是改善遥感图像质量和解析能力的重要步骤，包括LUT Stretch、Histogram Equalization、Histogram Match、Brightness Inverse、Haze Reduction和Noise Reduction等多种技术。 在遥感图像处理中，LUT Stretch（查找表拉伸）是一种基本的增强方法，它通过修改图像的查找表来改变输出图像的值，从而提高图像的对比度。这可以是线性的、分段线性的或非线性的，有助于使图像中的细节更加明显。 Histogram Equalization（直方图均衡化）是一种非线性拉伸技术，通过对图像的像素值进行重新分布，使得图像在特定灰度范围内像素数量趋于均匀，从而增强图像的整体对比度。 Histogram Match（直方图匹配）则是在两幅图像间进行操作，通过数学变换使一幅图像的直方图与另一幅图像相似，常用于图像拼接过程中，确保拼接后的图像一致性。 Brightness Inverse（亮度反转）是对图像的亮度进行取反处理，可以改变图像的明暗关系，有时能帮助突出特定特征。 Haze Reduction（去霾处理）针对多波段图像和全色图像，通过特定算法减少图像的模糊度，提升图像的清晰度。 Noise Reduction（降噪处理）采用自适应滤波方法来消除图像中的噪声，这对于获取更清晰的遥感图像至关重要。 Destripe TM Data（去条带处理）是针对Landsat TM图像的特殊处理，通过三次卷积处理去除图像中的条纹噪声，提升图像质量。 在ERDAS Imagine软件中，用户可以通过Interpreter/Radiometric Enhancement/LUT Stretch对话框进行这些处理，设定相应的参数以达到理想的辐射增强效果。 ERDAS Imagine是一款由美国ERDAS公司开发的全面的遥感图像处理和GIS软件，具有丰富的图像处理功能，包括数据输入、预处理、显示、增强、分类等，适用于遥感图像的解析和分析。该软件提供了灵活的功能模块选择，用户可以根据需求和预算定制适合的系统配置，有效利用软硬件资源。