最小熵双基SAR自聚焦方法研究

"基于最小熵的双基SAR自聚焦方法" 在雷达成像技术中，合成孔径雷达（SAR）是一种重要的遥感技术，它能够获取高分辨率的地面图像。双基SAR（Bistatic SAR）是SAR的一种变体，其中雷达发射机和接收机位于不同的地理位置，这增加了系统复杂性，同时也带来了更广泛的应用可能性。然而，由于双基SAR的运动误差来源于两个独立的平台，其影响通常比单基SAR更为显著。 该论文由李易、蒲巍和李文超共同研究，他们提出了一种新的自聚焦方法，即基于最小熵的双基SAR自聚焦方法。自聚焦是SAR图像处理的关键步骤，旨在校正由于平台运动、速度估计不准确等引起的相位错误，从而提高图像质量。 论文首先详细建立了双基SAR的回波模型，这个模型考虑了两个独立运动平台之间的相对运动和由此产生的信号失真。接着，作者分析了这些运动误差如何影响双基SAR的成像效果，包括距离徙动、方位徙动以及由此导致的图像模糊。 为了克服这些问题，论文提出了一个基于图像熵的替代目标函数。熵在这里被用作图像清晰度的度量，因为它可以反映图像信息的混乱程度。当图像清晰时，熵较低；反之，当图像模糊时，熵较高。通过最小化图像熵，可以找到最佳的相位校正参数，从而实现自聚焦。 论文采用了坐标下降法来优化目标函数，这是一种迭代算法，它可以逐个更新每个慢时间单元（对应于SAR回波数据的时间轴）的相位误差。通过构建微分方程并求解简化迭代方程，这种方法能够逐步校正相位，最终实现整个双基SAR数据集的自聚焦。 为了验证所提方法的有效性，作者进行了仿真实验。这些实验结果展示了新方法在处理双基SAR数据时，能够有效地聚焦图像，减少运动误差的影响，提高图像的质量和解析能力。 总结起来，这篇论文提出的基于最小熵的双基SAR自聚焦方法，为解决双基SAR成像中的运动误差问题提供了一种新颖且有效的途径。这种方法不仅理论上具有较强的理论依据，而且在实际应用中显示出良好的性能，对于推动双基SAR技术的发展具有重要意义。