优化数据采集的采煤机截割振动信号识别系统
需积分: 4 44 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 273KB PDF 举报
"新型采煤机截割振动信号采集与识别系统设计"
在煤炭开采过程中,采煤机的高效运行和安全至关重要。煤岩界面识别是提高采煤效率和安全性的一个重要环节,它涉及到对采煤机截割振动信号的分析。然而,传统的分析方法存在振动信号难以与实时工况信息关联存储、计算量大的问题。为了解决这些问题,设计了一种新型的采煤机截割振动信号采集与识别系统。
该系统的设计主要基于以下几个关键点:
1. **系统设计原理**:系统采用先进的数据采集技术,结合振动传感器捕捉截割过程中的振动信号。通过实时分析这些信号,可以准确识别煤岩界面,进而实现采煤机滚筒的自动调高,以适应不同地质条件下的开采需求。
2. **硬件设计**:硬件部分包括高灵敏度的振动传感器、高性能的数据采集模块和强大的数据处理单元。振动传感器用于捕获采煤机工作时的微小振动,数据采集模块则负责将传感器采集的模拟信号转换为数字信号,而数据处理单元则进行实时的数据处理和分析。
3. **软件设计**:软件部分涉及数据预处理算法的优化,包括滤波、特征提取等步骤,以去除噪声并提取有用信息。此外,还开发了实时关联和存储功能,使得振动信号能够与采煤机的实时工况信息匹配,从而降低识别运算的复杂度。
4. **性能测试与验证**:工业测试结果显示,该系统能够在多通道条件下实现高精度、高速率的数据采集和实时处理,满足了采煤机滚筒自动调高的实时性要求。这不仅提高了工作效率,也降低了由于人工操作不当导致的安全风险。
5. **安全性认证**:该系统已经通过了矿用产品安全标志认证和防爆合格证,确保了其在井下复杂环境下的安全可靠运行。
新型采煤机截割振动信号采集与识别系统是煤炭行业的一项技术创新,它解决了传统方法存在的问题,提升了煤岩识别的准确性和采煤效率,同时保证了作业的安全性。通过持续的技术研发和改进,这种系统有望在未来进一步提升我国煤炭开采的自动化水平和智能化程度。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-08-23 上传
2023-09-23 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38527987
- 粉丝: 6
- 资源: 976
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析