PG在哈啰出行的应用与PostGIS在LBS业务中的关键角色

"PostgresChina2018周飞PG在Hellobike的应用.pdf" 本文主要介绍了PostgreSQL（简称PG）在哈啰出行（原哈罗单车）的应用情况，以及其在RDS云平台的使用场景。哈啰出行在2016年至2018年间经历了快速的发展，包括融资、品牌升级以及业务扩张，估值达到了30亿美元，服务用户超过1.9亿，覆盖全国280多座城市。在这样的背景下，PG成为了支撑其核心业务的关键数据库。 PG在哈啰出行的应用主要体现在以下几个方面： 1. **高效执行复杂查询**：PG以其强大的查询处理能力，能够处理复杂的业务逻辑和数据分析，满足实时报表分析的需求。 2. **开放平台支持灵活功能扩展**：PG作为一个开放源代码的数据库系统，支持多种扩展，使得哈啰出行能够根据自身业务需求进行定制化开发。 3. **功能强大的PostGIS**：PostGIS是PG的一个扩展，提供了地理空间数据支持。在出行行业中，位置信息至关重要，PostGIS能够处理与地理位置相关的数据，支持LBS（Location-Based Services）业务，涵盖了从生产、仓储到运维、调度等全过程。 4. **多场景应用**：PG在哈啰出行的各个系统中都有应用，包括用户端小程序、APP，BOS端APP，客服系统，订单服务，助力车服务，骑行卡服务，营销服务，客服服务，车辆运维服务和打车服务等。这些系统通过PG处理和存储各类业务数据，如骑行卡、会员体系、营销活动、车辆运维信息、用户信息、单车信息、订单数据和助力车数据等。 5. **LBS业务场景**：位置信息在出行行业的关键作用，如运维人员的线下操作、用户骑行行为的监控和干预，以及后台的数据分析和监控，都依赖于PG提供的LBS能力。 6. **弹性GIS计算架构**：为了应对高并发和GIS运算带来的CPU压力，哈啰出行采用了基于PG的一主多从架构，搭配SLB负载均衡。主库使用RDS确保高可用性，从库部署在ECS上，通过弹性扩展来处理高QPS（Queries Per Second）和GIS计算需求。 7. **分布式系统配合**：除了PG，哈啰出行还利用了redis集群、消息队列、ES（Elasticsearch）、Hadoop和HBase等其他技术组件，构建了一个分布式系统，以实现数据存储、检索和分析的高效协同。 PostgreSQL在哈啰出行的广泛应用体现了其在大数据处理、地理位置服务以及业务扩展性方面的优势，为哈啰出行的快速发展提供了稳定且高效的数据库支撑。