移动自组网中优化波束切换的邻居发现算法

"该资源是一篇关于无线通信技术的文章，主要讨论了一种针对波束切换移动自组网的邻居发现改进算法。文章作者为李丽、郑博文和刘丽哲，发表在《无线电通信技术》2020年第46卷第3期，通过增加接收信号质量评估机制来优化邻居发现过程，旨在提高网络稳定性和吞吐量。" 在无线通信领域，波束切换移动自组网（Beam Switching Mobile Ad Hoc Network，BSMAHN）是一种极具潜力的技术，它利用多波束切换来实现节点间的高效通信。在这样的网络中，节点通过切换不同方向的波束进行通信，以克服无线环境中的干扰和衰落。然而，邻居发现是BSMAHN中的核心技术，即每个节点需要识别并建立与其他节点的通信连接。现有的邻居发现算法在波束交叠情况下往往无法选择最优的通信波束，这可能导致通信效率低下和网络性能下降。 针对这一问题，文章提出了一种改进的邻居发现算法。该算法引入了接收信号质量评估机制，在邻居发现阶段，不仅考虑节点间的物理距离，还评估每个可能的通信波束下的信号质量。通过这种方式，算法能够动态选择最优波束进行通信，从而提升网络的稳定性和吞吐量。仿真结果表明，即使在波束交叠的情况下，该改进算法也能实现比传统方法更高的累计平均接收电平，进一步证明了其在复杂无线环境中的优越性。 关键词的设置揭示了研究的核心内容：波束切换天线技术，强调了通信中波束控制的重要性；自组网，表明研究是在分布式、无中心结构的网络环境中进行的；波束选择，则突出了算法的核心任务，即如何有效地选择通信波束。 该研究对于无线通信特别是移动自组网领域的理论研究和技术发展具有重要意义，可能为未来的无线网络设计提供新的思路。其对多波束切换策略的改进可以应用于多种场景，如无人机通信、车载网络以及大规模物联网等，有望提高这些领域的通信效率和可靠性。