新简易一致性调整方法：AHP判断矩阵Excel实现与有效性分析

本文探讨了在AHP（层次分析法）中，如何提高互反判断矩阵的一致性，特别是在多阶决策问题中，由于方案或准则众多，确保判断矩阵的逻辑一致性至关重要。作者陈凯华、寇明婷与张孝远合作，针对影响判断矩阵一致性的关键因素进行了深入分析，提出了一个创新的一致性优化调整方法。 他们提出的策略是基于新构造的行和列比较偏离矩阵，这种方法同时考虑了矩阵的行向量和列向量的偏离情况，以此来评估一致性。通过引入欧式距离的概念，构建了行和列偏离程度两个指标，用以监控和优化一致性调整过程。这种方法强调了交互式的调整过程，使得决策者能够实时看到调整效果，减少了逻辑错误的发生。 此外，论文还介绍了一种利用Excel软件的动态链接功能，实现了判断矩阵的创建、偏离矩阵生成、一致性比率计算、偏离程度测量以及权重向量生成等一系列操作，这些功能都在同一窗口内同步进行，显著简化了整个过程，使其更加科学和易于操作。这种Excel辅助实现的方法不仅提升了工作效率，还便于权重向量的敏感度分析和有效性分析，有助于决策者更好地理解和信任判断矩阵的结果。 论文的关键点在于交互式的一致性优化调整技术，以及如何结合偏离矩阵和偏离程度来检验和改进判断矩阵。这种方法对于构建多阶一致性判断矩阵具有重要意义，有助于减少决策者在复杂决策中的困惑，提高决策的科学性和准确性。 这篇首发论文为层次分析法的实际应用提供了一个实用且科学的工具，尤其是在处理大型和多阶决策问题时，其简便性和有效性得到了实证验证。通过引入Excel辅助，它不仅提升了分析效率，还支持了对判断矩阵内在逻辑的深度理解，从而提高了层次分析法在实际决策中的价值和影响力。