NIR光谱法定量分析临床生化指标HbA1c的新策略

本文主要探讨了一种新颖的策略，旨在通过近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy, NIR)技术实现临床生化指标糖化血红蛋白(HbA1c)的定量分析。HbA1c是评估糖尿病患者血糖控制情况的重要指标，因为它反映了过去两到三个月内平均血糖水平。传统的检测方法如酶联免疫吸附试验(Enzyme-linked Immunosorbent Assay, ELISA)或离子交换层析法较为繁琐，而基于NIR的非侵入性方法具有潜在的优势，例如无需复杂的样本处理和快速检测。 研究者们利用了改进的移动窗口部分最小二乘(Moving Window Partial Least Square, MWPLS)方法来稳定选择测定波长。MWPLS是一种统计学优化工具，它能够在大量数据中有效地筛选出最能反映样本特征的波段，从而确保测量结果的准确性和稳定性。通过这种方法，他们分别确定了Hb和HbA1c的最优波段：Hb在958至1036纳米范围内，HbA1c则在1492至1858纳米范围内，这些波段均位于近红外光谱的Overtones区域，这个区域对于生物分子的光吸收特性提供了丰富的信息。 文章的核心内容包括模型建立过程，即采用随机性、相似性和稳定性相结合的方法来构建模型，以期得到客观、稳定且实用的分析模型。这种方法确保了所建立的模型不仅能够准确地分离和识别Hb和HbA1c，而且能够在实际应用中保持一致性，即使面对样本间的差异也能提供可靠的结果。 总结来说，这项研究提出了一种具有潜力的新方法，通过近红外光谱技术同时测定血红蛋白和绝对HbA1c含量，这不仅可以简化实验室工作流程，还可能提高HbA1c检测的准确性和效率。这对于糖尿病管理以及临床决策支持系统的发展具有重要意义，特别是在远程监测和早期干预方面。然而，进一步的实验验证和临床应用研究仍需进行，以确保该方法的可靠性和实用性。