利用遗传算法优化海上储油船设计

"基于遗传算法的海上石油储油船容量及主尺度确定"是一篇2005年的学术论文，作者是李文龙、刘亚东和谭家华，发表在《上海交通大学学报》第39卷第5期。论文主要探讨了如何利用海洋浮式储油系统作为应急原油储备设施，特别关注了如何根据储备需求确定储油船的容量和主要尺寸。 在文章中，研究者提出，鉴于国家设定的原油储备库目标为8×10^6立方米，海洋浮式储油系统成为了一个可行的解决方案。设计此类系统的关键在于找到合适的储油船容量，这直接影响到系统的效率和经济性。为此，他们引入了遗传算法（GA）作为优化工具。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，以其直观的浮点编码方式，能够提供更高的求解精度、更快的计算速度，更利于寻找全局最优解。 为了实现这一目标，论文采用了最小偏差法来定义评估函数。通过调研中国大型船厂的建造能力，研究者利用遗传算法对储油船的容量和主尺度进行了优化分析。这种方法考虑了实际建造条件，确保了设计方案的可行性。最终，他们得出了优化后的储油船容量和主尺度参数，这些结果对于提升储油系统的设计效率和适应性具有重要意义。 关键词涵盖了石油储备、遗传算法、容量、主尺度和优化等核心概念，表明论文主要集中在应用现代优化技术解决实际工程问题上。文章的中图分类号U674代表了船舶工程领域，文献标识码A则表明它属于具有较高学术价值的科研成果。 这篇论文对于理解如何运用先进算法解决复杂工程问题，特别是在船舶设计和石油储备设施规划方面，提供了宝贵的参考。它展示了遗传算法在解决实际工程优化问题中的强大潜力，对于从事相关领域的工程师和研究人员具有很高的参考价值。