液压支架智能化技术在煤矿安全控制中的关键作用

"液压支架网络化智能感控方法-论文" 在当前的煤炭开采领域，智能化技术的应用日益广泛，尤其是在综合机械化采煤工作面。液压支架作为采煤工作面的重要组成部分，其智能化对于确保顶板安全、煤壁稳定、采煤机、刮板输送机和转载机三者的协调运行以及整个工作面的高效推进至关重要。本文“液压支架网络化智能感控方法”深入探讨了液压支架在网络化、智能化背景下的创新感知与控制技术。 首先，论文指出在智能化综采工作面中，液压支架需要具备对围岩耦合状态的感知能力，以便及时响应顶板压力变化，防止发生冒顶事故。通过安装数字化感知元件，如压力传感器，可以实时监测支架与围岩间的相互作用，为优化支护策略提供数据支持。 其次，液压支架的动作过程感知是保证其动作精确性和效率的关键。利用动作传感器，可以监测支架的伸缩、推移、护帮等动作，实现远程监控和故障预警，提高作业安全性。同时，这也有助于实现支架间的自动同步，提升整体工作效率。 再者，液压支架与刮板输送机的协同控制是保证工作面循环推进的关键。通过无线感知网络，可以实时传递支架和输送机的状态信息，实现两者之间的动态配合，避免因不协调导致的设备损坏或生产延误。 此外，论文还关注了护帮板与煤壁耦合状态的感知，这对于防止煤壁片帮和保持工作面稳定性有着重要意义。通过采用接触式或非接触式的煤壁感知技术，可以实时监测护帮板与煤壁的距离和接触状况，及时调整护帮动作，减少煤炭损失并增强工作面的安全性。 在分析这些感知需求的基础上，论文提出了液压支架感知元件的集成设计和布置策略，包括选择合适的传感器类型、确定传感器的位置以及构建无线感知网络，以实现数据的高效传输和处理。这为实现液压支架的全面感知和智能决策提供了理论和技术支持。 最后，论文讨论了基于残差神经网络的矿井图像重构方法，这可能涉及到利用深度学习技术对矿井环境进行建模，进一步提升工作面监控的智能化水平。 这篇论文详细研究了液压支架的网络化智能感控方法，涵盖了感知元件的选择、布置、数据采集与处理等多个方面，旨在推动煤矿开采的智能化进程，提高安全生产和经济效益。这些研究成果对于煤炭行业的未来发展方向具有重要指导意义，特别是在5G通信、大数据、人工智能等新技术的融合应用上，为实现智慧矿山提供了坚实的技术支撑。