“pentaho-kettle_4.2.1基础教程”
Pentaho Data Integration (PDI), 通常称为 Kettle，是一个强大的ETL（提取、转换、加载）工具，旨在帮助用户从各种数据源抽取数据，进行清洗、转换，并将数据装载到目标系统中。Kettle于2006年成为开源BI套件Pentaho的一部分，因此它的全称是Pentaho Data Integration。项目名称Kettle源于“Kettle E.T.T.L. Environment”的首字母缩写，象征着它像壶一样汇聚各种数据，再按照需求流出。
在PDI中，Spoon是一个图形用户界面工具，用于设计、测试和运行数据转换（Transformation）和作业（Job）。转换由Pan工具执行，而作业则由Kitchen工具负责。Pan是一个强大的数据处理引擎，能够处理各种数据源的数据读取、操作和写入工作。Kitchen则是一个批处理工具，可以按计划定期运行XML或数据库描述的作业。
安装Kettle首先需要确保已安装Java运行环境（JRE），至少为1.6版本。Kettle本身不需要传统意义上的安装，只需将下载的压缩包解压，配置好环境变量，使其指向Java路径即可直接使用。在Windows上，通过运行Kettle.exe或spoon.bat启动Spoon；而在Linux、Apple OS X或Solaris等其他平台上，应运行Spoon.sh。
Spoon启动后，用户将看到一个界面，其中包含资源库功能。资源库是存储转换和作业的地方，支持多用户共享。资源库有两种类型：
1. Kettle Database Repository：存储在关系型数据库中，用户需要凭据（如默认的admin/admin和guest/guest）访问。这种方式便于集中管理和权限控制。
2. Kettle File Repository：存储在本地文件系统中，没有复杂的访问控制，适合小型团队或个人使用。
资源库中的转换和作业可以组织成文件夹结构，方便管理和查找。用户可以根据项目需求创建自定义的文件夹来分类存储。
通过Kettle，用户可以利用丰富的数据连接、预处理步骤、转换逻辑和调度功能，实现复杂的数据集成任务。其可视化的工作流设计使得非编程背景的用户也能轻松上手，提高了数据处理的效率和灵活性。此外，Kettle还支持插件扩展，允许开发者根据需要添加自定义功能，进一步增强了其在数据处理领域的应用范围。
我的内容管理
展开
