MEC/ICN架构下智能缓存与移动策略研究

"这篇博士论文探讨了在移动边缘计算（MEC）和信息 centric networking (ICN)架构下设计的新智能缓存和移动策略。作者Sarra Mehamel在法国国家艺术和手工艺学院-CNAM以及Mouloud Mammeri大学（阿尔及利亚Tizi-Ouzou）完成了这项研究，并在2020年提交了论文。论文重点讨论了如何通过MEC和ICN的结合来优化内容分发，降低延迟，同时考虑了能源效率问题。 MEC作为一种新兴的技术，其核心理念是将计算和存储能力部署在网络的边缘，即靠近移动用户的基站，以减少数据传输延迟并减轻移动网络的核心负担。MEC服务器可以作为缓存服务的平台，存储并提供移动用户所需的内容，从而提高服务质量（QoS）和用户体验（QoE）。 论文中提到的智能缓存策略是针对MEC环境设计的，旨在更有效地管理和分配边缘缓存资源。这些策略考虑了用户的行为模式、内容流行度以及移动用户的地理位置，以实现更精确的内容预加载和动态更新。此外，论文还研究了与移动性相关的策略，以适应用户在不同位置的切换，确保内容的无缝访问。 ICN是一种未来网络架构，关注于内容的命名和检索而非传统的IP地址。结合MEC，ICN可以进一步提升内容分发的效率，因为它允许用户请求内容而不是特定的服务器，这减少了网络拥塞并提高了内容的可获取性。 论文中可能还涵盖了节能问题，因为在MEC环境中，服务器的高能耗是一个挑战。作者可能提出了能源效率的解决方案，如动态调整服务器的工作负载，或者利用智能调度算法来减少不必要的能量消耗。 报告人和评审专家来自多个法国和阿尔及利亚的知名学术机构，包括高级讲师和教授，他们对论文进行了评审，确保了研究的严谨性和学术价值。这篇论文的贡献在于为MEC和ICN融合提供了新的见解和策略，对于理解如何在保持服务质量的同时优化移动边缘计算的能效具有重要意义。"