Nutch分布式爬虫详解：Injector深度剖析

"Nutch分布式的详细解析主要集中在Nutch的工作流程和其核心模块的解释，特别是关于Injector的介绍。Injector是Nutch抓取流程的第一步，负责将初始的URL种子导入到CrawlDB中，以便后续进行抓取。这个过程涉及到两个MapReduce任务：sortJob和mergeJob。" Nutch是一款开源的网络爬虫框架，主要用于构建大规模的Web索引系统。它的源码解读可以帮助我们深入理解其内部机制。在Nutch的工作流程中，Injector是一个关键的组件，它负责处理初始的URL列表，将这些URL注入到CrawlDB（抓取数据库）中，为后续的抓取和索引做准备。 Injector的运行分为两个MapReduce作业： 1. sortJob：首先，Injector会读取存储在`rootUrlDir`下的URL文件，每个文件中每行包含一个URL。在这个阶段，一个MapReduce作业（sortJob）被启动，其Mapper是`urlDirMapper`。Mapper接收输入的URL，将其转换为`crawlDatum`对象。`crawlDatum`是Nutch用来存储URL相关数据的结构，包括状态、抓取间隔、得分等信息。在Map过程中，URL会经过URL规范化（URLNormalizers.SCOPE_INJECT）、过滤（filters）和评分过滤（scfilters）三个步骤。URL规范化确保URL的标准化，过滤器（filters）则根据配置的规则排除不合适的URL，而评分过滤器（scfilters）则可能根据策略调整注入URL的得分。 2. mergeJob：接下来，另一个MapReduce作业（mergeJob）会将sortJob输出的新`crawlDatum`与当前的CrawlDB合并。这个作业的输入包括CrawlDB和sortJob的输出，Mapper处理这些数据，将新的`crawlDatum`添加到CrawlDB中，更新或插入URL的相关信息。CrawlDB是一个包含了所有已抓取和待抓取URL的数据库，每个URL的元数据（如状态、上次抓取时间、抓取间隔等）都被封装在`crawlDatum`中。 通过这两个MapReduce作业，Nutch成功地将初始的URL种子列表转化为可操作的数据结构，为之后的生成（generate）、抓取（fetch）、解析（parse）和索引（index）等步骤打下了基础。理解Nutch的Injector和其背后的MapReduce流程，对于优化爬虫性能和定制化抓取策略至关重要。