GPT-4推动传媒认知升级，DeepSpeed驱动行业加速

上海证券于2023年4月27日发布的研究报告聚焦于GPT-4在传媒行业的影响力以及DeepSpeed如何推动行业发展，作为GPT系列专题的第二部分。分析师陈旻强调了“AI+传媒”的研究框架，其核心是通用大模型与行业特定应用的结合。 首先，该报告讨论了“通用大模型”与“行业小样本”的关系。通用大模型如GPT-4，其多模态输入（如图像和文本）与单一输出（文本）的特点，使得它在匹配“图或文”输入并输出文本的垂直应用中表现出色。然而，对于超出其预训练数据范围（2021年9月之前）的事实性问题，Bing AI由于依赖于搜索引擎结果，其反馈可能更为准确，而ChatGPT则更多地反映了用户的主观观点。 “行业小样本”在AI应用中的价值主要取决于数据的数量和质量。数量充足且质量高的多模态数据有助于增强应用场景的复用和AI能力的迭代。报告将“行业小样本”分为中层小模型和下层应用及内容，并区分了两种结合方式：“能力调用”和“能力训练”。 “能力调用”指的是直接在垂类场景中利用大模型的通用能力，并通过处理垂类特有的数据来优化场景适应度。这种方式在当前阶段被广泛应用，能快速接入并利用大模型的优势。而“能力训练”则是指将垂类数据用于微调或训练小模型，以提升其特定领域的性能，从而实现从数量到质量的飞跃。 该研究报告认为，AIGC（人工智能生成内容）软件产品和MaaS（模型即服务）等结合了小模型和应用的技术范式，具有较高的AI效能。当这些产品与多模态大模型相匹配时，可以带来能力上的显著提升，从而推动传媒行业向更高层次的认知革命迈进。同时，DeepSpeed作为可能的加速器，可以进一步优化模型训练和部署流程，助力行业更快地适应并利用GPT系列技术的发展。