使用OpenCV进行计算机视觉编程实战指南
3星 · 超过75%的资源 需积分: 9 123 浏览量
更新于2024-07-20
收藏 13.14MB PDF 举报
"OpenCV.3.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.3rd.Edition.pdf" 是一本面向C++程序员的OpenCV库使用指南,适合计算机视觉应用的初学者以及希望涉足计算机视觉编程的专业软件开发者。这本书也可以作为大学计算机视觉课程的辅助教材,对于图像处理和计算机视觉领域的研究生及研究人员来说,是一本优秀的参考书。
本书涵盖的内容广泛,包括如何安装OpenCV库、加载、显示和保存图像,以及深入理解cv::Mat数据结构等基础操作。此外,还介绍了如何进行图像可视化,利用cv::viz模块,以及定义图像的感兴趣区域(ROI)等高级功能。
在“Installing the OpenCV library”部分,作者将引导读者完成OpenCV库的安装过程,这是使用OpenCV进行开发的第一步。了解如何正确安装和配置库对于后续的编程至关重要。
“Loading, displaying, and saving images”章节则详细讲解了如何读取、显示和保存图像,这是所有图像处理工作的基础。通过示例代码,读者可以学习到如何使用OpenCV函数来实现这些基本操作,并能了解如何在图像上进行点击交互和绘制。
深入到“Exploring the cv::Mat data structure”,cv::Mat是OpenCV中的核心数据结构,用于存储和处理图像数据。在这里,读者会学习到如何操作这个数据结构,包括处理小矩阵,这对于理解和优化图像处理算法非常关键。
最后,书中提到了“Defining regions of interest (ROIs)”,这部分内容讲述了如何选择图像中的特定区域进行处理,这对于目标检测、跟踪等任务是必不可少的。
这本书提供了丰富的实例和详细解释,旨在帮助读者掌握OpenCV 3的基本用法和计算机视觉编程的核心概念。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,提升你的计算机视觉应用开发能力。
2018-01-30 上传
2017-09-25 上传
2017-12-04 上传
2018-04-15 上传
2011-06-22 上传
2016-08-28 上传
2012-03-11 上传
2011-12-19 上传
2014-09-02 上传
deantitan
- 粉丝: 1
- 资源: 11
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析