五项式牛顿法迭代求解高精度结果

资源摘要信息:"牛顿法，又称为牛顿-拉弗森方法，是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。牛顿法使用函数f(x)的泰勒级数的前几项来寻找方程f(x)=0的根。" 牛顿法的核心思想是使用函数在某一点的切线来逼近函数，然后迭代求解，直到找到近似解。这种方法的优点是可以快速的找到方程的近似解，尤其是在迭代开始时函数值改变较快的情况下。但是，牛顿法也有其缺点，比如需要一个接近真实的解的初始猜测值，否则可能会发散，还有就是牛顿法只适用于可微函数。 在描述中提到的"多项式牛顿法求解，五项式，迭代3次久可达到高精度"，这里的五项式可能是指一个五阶多项式函数，牛顿法在求解这类函数时，只需要迭代3次就可以达到高精度。这是因为五阶多项式函数的泰勒级数前几项已经可以很好的逼近函数，所以迭代次数不需要很多就能得到高精度的解。 "可达"可能是指使用牛顿法可以达到的解的精度。牛顿法的迭代过程可以看作是在函数的图像上一步步逼近真实的解，理论上，只要迭代次数足够多，牛顿法可以得到任意精度的解。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，有两个文件名：niudunfa.doc和***.txt。niudunfa.doc可能是一个关于牛顿法的文档，里面可能包含牛顿法的详细介绍，使用方法，以及一些应用实例。***.txt可能是一个包含网址的文本文件，***是一个提供各种编程资源的网站，这个文件可能是在说明这个项目的来源或者相关链接。 总的来说，这个文件包提供了一个关于牛顿法的详细解释，以及如何使用牛顿法求解五阶多项式函数的近似解。牛顿法作为一种重要的数学工具，广泛应用于工程、物理、计算机科学等领域。