基于Matlab和Arduino的时间速度测量方法研究

资源摘要信息:"Matlab跌倒监测代码项目介绍与技术分析" 项目标题:"matlab跌倒监测代码-Car_timing_speed_project" 使用技术: Matlab和Arduino 项目背景与目的: 本项目由发条萝卜小组开发，旨在解决工程系学生在ENGR 101课程中的最后一个项目。该项目要求学生们创造一种能在限定范围（约3英尺宽）内行驶最远距离的车辆。发条萝卜小组开发了一种新方法，通过使用Matlab和Arduino技术来测量车辆在3英尺距离内的行驶时间和速度。该方法不仅解决了课程项目的挑战，而且开辟了新的可衡量竞赛方式。 技术实现与系统架构: 1. 系统主要由两部分组成：Matlab软件和Arduino微控制器。 - Matlab作为数据处理和显示的平台，能够实时读取Arduino发送的数据，并将其展示在屏幕上。 - Arduino负责收集传感器数据，并与Matlab进行通信。 2. 硬件架构: - 项目使用两个光电门传感器来检测车辆通过的时刻，这两个传感器相距3英尺。 - 两个激光指示器被安装在光电门上方，以确保车辆通过的准确度。 - 支架的构建确保了光电门和激光指示器能够稳定放置，并保持固定距离。 3. 软件架构: - Matlab代码用于接收Arduino传来的数据，并计算时间与速度。 - 通过Matlab编写的脚本实现了对数据的分析和处理，并将每次试验的时间和速度结果显示在表格中。 功能描述: - 测量功能: 系统能够准确测量车辆在两个光电门间通过的时间，基于此计算车辆的速度。 - 数据展示: 使用Matlab的图形用户界面（GUI）来展示车辆的行驶速度和时间，便于用户理解实验结果。 - 数据记录: 测试结果可以记录并保存，方便后续分析和比较。 系统开源: - 标签"系统开源"表明该项目的源代码和设计是公开的，允许其他个人或团队自由使用、修改和分发。 文件列表: - "Car_timing_speed_project-master"表明该项目包含一个主文件夹，该文件夹下可能包含源代码、设计文档、用户手册、测试脚本等。 总结与扩展应用: 此项目不仅展示了Matlab与Arduino结合使用的有效性，而且为工程教育提供了一个创新的实验工具。通过将时间与速度的测量与Matlab强大的数据分析能力结合起来，教师和学生可以更加直观地理解物理运动规律，同时也可以推广到更广泛的应用场景中，如机器人竞赛、动态物理实验等。此外，开源的特性鼓励社区参与和贡献，从而推动技术的进步和创新。