pandas 0.22.0版本Python库whl文件下载
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更新于2024-11-25
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资源摘要信息:"pandas-0.22.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
1. 软件包名称与版本
资源名称为 "pandas-0.22.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl",其中 "pandas" 是一个开源的Python数据分析工具库。版本号为 "0.22.0",表示这个文件是pandas库的一个特定版本。通常,版本号遵循主版本号.次版本号.修订号的格式,以指示软件的更新程度和类型。
2. 平台兼容性
文件名中的 "cp35" 表示该软件包兼容的是Python 3.5版本。"cp35m" 指出该软件包是针对Python 3.5的多版本构建,这意味着它可以用于多个平台上安装有Python 3.5的环境。"win_amd64" 表明这个版本是为了64位Windows系统构建的。
3. 文件类型
文件扩展名 ".whl" 表示这是一个Python Wheel文件,它是一种Python分发格式,旨在加速Python包的安装过程。Wheel是Python Enhancement Proposal 427(PEP 427)提出的一种包格式,旨在简化和加快安装Python库的过程。
4. 库功能
Pandas是一个功能强大的Python数据分析库,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它特别适合处理结构化数据,并提供了数据清洗、转换、分析和可视化等功能。Pandas支持多种数据格式的读写,包括CSV、Excel、JSON、SQL数据库等,并能与NumPy和Matplotlib等科学计算库无缝集成。
5. 使用场景
pandas库广泛应用于数据科学、金融分析、社会科学、医学统计等领域。它提供的DataFrame和Series数据结构允许用户以表格形式存储和操作数据,这对于数据分析和处理非常有用。
6. 标签解析
资源标签 "pandas" 表示这个资源是关于pandas库的。标签 "pandas-0.22.0"、"pandas0.22.0" 和 "0.22.0" 明确指向了pandas库的0.22.0版本。而 "whl" 标签说明了这是以wheel格式发布的文件。
7. 文件名称列表
提供的文件名称列表中包含了 "pandas-0.22.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl" 的文本文件,这可能是为了提供文件内容的文本预览。然而,通常wheel文件是二进制分发包,直接用于安装而不是阅读。
8. 版本重要性
版本号 "0.22.0" 在pandas库的发展历程中具有特定意义。从这个版本开始,用户可以体验到库开发者添加的新功能和改进。对于历史版本的pandas,每个版本都会包含详细的变更日志,以便用户了解每个版本的新增特性和修复的bug。
9. 版本历史与维护
随着软件开发的不断进展,pandas库也在持续更新和维护中。对于0.22.0版本,可能已经出现了后续更新版本,用户应关注库的最新发展,以便使用最新的功能和安全性修复。开发者社区可能会发布针对该版本的安全更新或其他重要更新。
10. 安装说明
对于该资源 "pandas-0.22.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl",用户可以使用Python的包管理工具pip来安装。在64位Windows系统上,假设用户已经安装了Python 3.5,可以在命令行中使用以下命令安装此wheel文件:
```
pip install pandas-0.22.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
```
在安装过程中,pip会处理依赖关系,并将pandas库及其所有必需组件安装到用户的系统中。
2024-03-30 上传
2022-02-04 上传
2024-03-30 上传
2024-07-13 上传
2024-07-13 上传
2024-07-13 上传
2024-07-13 上传
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