Windows-Linux双系统人工标注环境搭建指南V2.01

"该资源是关于如何搭建一个Windows前端、Linux后端的纯人工标注环境的教程，适用于图像处理和数据标注任务。环境搭建主要包括硬件配置、操作系统安装、数据库配置、存储服务设置以及Java应用程序的部署。" 在构建这样一个环境时，首先需要满足一定的硬件条件。至少需要两台机器，一台运行Windows作为前端，另一台运行Linux（如Ubuntu）作为后端。后端服务器的配置要求包括至少2核CPU、100GB以上的硬盘空间、4GB内存，如果需要处理大型图像，内存应提升至16GB。这些硬件规格旨在确保系统能够流畅地运行数据标注和处理任务。 软件方面，前端和后端分别需要Windows和Linux操作系统。提供的链接中包含了所需软件的下载，或者也可以在代码的jar目录下找到。在Linux服务器上，需要安装MySQL数据库，参考Linux环境搭建手册进行操作。MySQL作为数据存储的主要组件，用于保存标注数据和其他相关信息。 接着，需要在Linux系统中安装minio，这是一个轻量级的对象存储服务，用于存储和检索标注的图像等数据。安装完成后，需要启动minio服务。同样，minio的相关配置也在Linux环境搭建手册中有详细说明。 Java开发工具包（JDK）版本1.8也是必需的，因为后端应用基于Java编写。在Ubuntu的一个目录下创建javaapp目录，并将代码中Jar目录下的`labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar`和`application-runtime.properties`文件复制到这个新目录。 `application-runtime.properties`文件是配置文件，需要根据实际设置进行调整。例如，`spring.datasource.url`需要改为实际MySQL数据库的IP地址，`spring.datasource.username`和`spring.datasource.password`分别设置为数据库的用户名和密码。`server.port`定义了后端服务的访问端口，如果8000端口已被占用，可以更改成其他未使用的端口。此外，`minio.url`应设置为能访问到minio服务的URL，而`minio.username`和`minio.password`则对应minio服务的访问凭证。 通过遵循上述步骤，你可以成功搭建一个Windows前端、Linux后端的数据标注环境，便于进行图像或其他类型数据的人工标注工作。这样的环境提供了跨平台的灵活性，同时利用Linux的稳定性和Windows的用户友好界面，是数据处理项目中的一个实用解决方案。