OpenANN开源项目：深度学习神经网络库简介

资源摘要信息:"OpenANN是一个专门用于人工神经网络的开源库。该库采用C++编写，遵循GPL3许可证，用户可以在COPYING文件中找到许可证文本。OpenANN的最低系统要求包括CMake 2.8或更高版本、C++编译器（例如g++），以及CMake支持的构建管理工具（如make）。此外，本征3库、外壳、wget和解压缩工具也是必需的。对于Linux系统的安装，可以通过创建一个名为build的构建目录，执行cmake命令，并使用make进行安装来完成。最后，需要执行sudo ldconfig以更新系统库缓存。" 知识点详细说明： 1. **人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）**：人工神经网络是机器学习领域中一种受生物神经网络启发的计算模型。它由大量的节点（或称“神经元”）通过层次化的方式连接而成，用来模拟人脑处理信息的方式。ANN在分类、回归、聚类、预测和关联等任务中都得到了广泛应用。 2. **开源库（Open Source Library）**：开源库是指以开源形式发布的代码库，它们可以由个人或团体开发。开源库允许用户查看、修改和使用源代码，这促进了知识共享和创新。在机器学习和数据科学领域，开源库是非常重要的资源，因为它们提供了实现各种算法和模型的基础设施，比如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。 3. **GPL3许可证**：GPL（General Public License）是广泛用于软件许可证的一种类型，特别是那些鼓励自由分布和修改的软件。GPL3是该许可证的最新版本，它保护了软件用户的四项基本自由：使用软件的自由、研究和修改软件的自由、重新分发副本的自由以及改进软件并公开发布改进版本的自由。 4. **CMake**：CMake是一个跨平台的构建工具，用于管理软件编译过程，并生成标准的构建文件，如Unix的Makefile或Windows的Visual Studio项目文件。CMake通过CMakeLists.txt文件来描述项目的构建过程，并且可以使用各种生成器来适应不同的编译器和开发环境。 5. **C++编译器**：C++是一种通用编程语言，广泛用于系统/应用软件开发、游戏开发、高性能服务器和客户端开发等领域。一个C++编译器负责将C++源代码转换为机器代码，生成可执行文件。常见的C++编译器包括g++（GNU编译器集合的一部分）、clang、MSVC等。 6. **构建管理工具**：构建管理工具（如make）用于自动化编译过程，它通过读取Makefile文件来确定哪些文件需要被重新编译，并执行相应的命令。这极大地简化了软件开发过程中的编译步骤，尤其是当项目包含多个文件和依赖关系时。 7. **本征3库（Eigen 3）**：Eigen是一个高级的C++库，用于线性代数、矩阵和向量运算，数值解算以及相关的数学运算。它是性能优越的库，广泛用于科学计算领域，并且是许多开源数学软件包的基础。 8. **Linux系统安装**：Linux是一个开源的操作系统内核，广泛应用于服务器、桌面和个人计算。Linux系统的安装通常包括解压缩源代码包、配置安装选项、编译源代码和安装文件等步骤。在上述描述中，OpenANN的Linux安装步骤涉及创建一个构建目录，运行CMake进行配置，使用make进行编译和安装，最后通过sudo ldconfig更新系统库缓存，以确保系统能够识别新安装的库。 通过这些知识点，开发者可以了解如何安装和使用OpenANN库，以及如何在Linux系统中进行软件的编译和安装。同时，这些知识点也有助于加深对开源软件开发、构建工具和科学计算库的理解。