宜宾2019年人工智能与健康知识问答

"宜宾2019年度人工智能与健康" 的文档主要涵盖了人工智能在健康领域的应用，以及一些基本的健康和急救知识。其中涉及到的标签是"互联网"，表明讨论的内容可能与互联网技术和健康信息的数字化有关。 1. 生物特征识别技术是一种重要的身份验证手段，包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别。体感交互虽然与生物特征识别相关，但通常不被视为生物特征的一部分，因此在选项中被排除。 2. 《献血法》规定，为了保障献血者的健康，两次献血采集间隔期应不少于6个月。这是为了确保献血者的血液能够得到充分恢复。 3. 适量献血的标准通常是每人每次200-400毫升，这样的献血量既能帮助需要的人，又不会对献血者的健康造成影响。 4. 预防传染病的最有效、最经济的方式是接种疫苗。定期体检、锻炼身体也是保持健康的重要方式，但疫苗接种可以针对特定的疾病提供直接保护。 5. 《人工智能：未来决策的机遇与影响》报告由英国发布，该报告可能探讨了AI如何影响政策制定和社会发展。 6. 当发现他人煤气中毒时，正确的应急措施包括开窗通风、将受害者移至新鲜空气处并拨打急救电话。错误的做法是将中毒者置于寒冷环境中或使用非专业方法处理。 7. 水源污染可能导致各种疾病，甲肝是最常见的通过水传播的疾病之一。乙肝和艾滋病主要通过血液传播，肺结核则主要通过飞沫传播。 8. 被犬、猫抓咬伤后，应立即进行清创处理，并尽快接种狂犬病疫苗，以防止狂犬病的发生。 9. 新型城镇化的核心是以人为本，强调人的生活质量和社会和谐进步，同时推进城乡统筹和城市治理能力现代化。 10. 加强人才队伍建设，特别是重视全科医生的培养，能更好地服务基层医疗，实现医疗资源的均衡分布。 11. 分级诊疗制度遵循的原则包括以人为本、群众自愿、统筹城乡、创新机制和引导优质医疗资源下沉，旨在优化医疗服务结构和流程。 12. 机器学习是人工智能的核心技术，它使计算机能从数据中学习和改进，广泛应用于各个领域。 13. 莱布尼茨不仅是微积分的先驱，还在二进制计算的发展中做出了重要贡献，奠定了现代计算机科学的基础。 这份资料结合了人工智能在健康领域的应用，基础的卫生知识，以及相关政策和医学常识，展示了科技与健康的紧密联系。