社交导向的智能手机机会网络自适应传输优化

本文是一篇发表在2017年IEEE Transactions on Industrial Informatics的高被引论文，标题为"Social-oriented Adaptive Transmission in Opportunistic Internet of Smartphones"（社交导向的自适应传输在机会型智能手机互联网中的应用）。该研究聚焦于解决智能城市中无线通信的稳定性与可靠性问题，随着物联网（IoT）的发展，智能手机在数据传递和交换中扮演着重要角色，但网络覆盖不足和昂贵的接入成本成为了部署网络基础设施的主要挑战。 论文的核心贡献在于提出了一种社会导向的智能手机基于的自适应传输机制。首先，作者探讨了一种社会导向的双拍卖式中继选择策略，目的是激励智能手机作为中继转发数据包，从而增强网络的连通性。这种策略通过经济激励的方式鼓励用户之间的协作，使得数据传输更加高效，有助于改善网络的整体性能。 为了实现更高的数据传输速率，论文进一步探讨了如何根据智能手机的能力、可用性和用户的社会关系等因素，智能地选择最合适的中继方法。这可能涉及到对手机资源（如电池寿命、处理能力）、用户位置信息以及社交网络关系的深度分析，以便找到既能节省资源又能最大化通信效率的路径。 此外，文章可能还讨论了算法的实施细节，包括如何设计中继策略的优化模型，以及如何利用机器学习或数据挖掘技术来实时调整中继策略，以应对不断变化的网络环境和用户行为。通过这种方式，该机制旨在提升智能手机在物联网中的连接能力和数据传输的效率，对于推动智能城市的无线通信基础设施建设具有重要意义。 这篇论文为解决城市物联网中由于终端设备有限和网络条件不稳定带来的问题提供了一个创新的解决方案，其社会导向的设计理念和自适应传输策略对提高无线通信的效率和覆盖率有着积极的影响，是当前移动通信领域的重要研究成果。