Oracle SQL与PL/SQL性能优化技巧
"Oracle+PL/SQL性能优化" Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统,而PL/SQL是Oracle数据库特有的一种过程化SQL语言,用于开发数据库应用程序。本资源主要介绍了Oracle SQL语句的优化策略以及如何利用PL/SQL技巧提升性能。 在SQL语句编写时,需要注意以下问题: 1. 使用`ISNULL`和`IS NOT NULL`代替传统的`= NULL`或`!= NULL`,因为后者在某些情况下可能无法得到预期结果。 2. 在进行联接操作时,要确保联接列的数据类型一致,避免隐式转换带来的性能损失。 3. 对于带通配符(%)的`LIKE`语句,由于无法使用索引,可能导致全表扫描,应尽量避免或采用全文索引、正则表达式等方式优化。 4. `ORDER BY`语句可能导致排序操作,消耗大量资源,可以考虑使用索引或优化数据结构来减少排序需求。 5. 避免在`WHERE`子句中使用`NOT`,因为它可能使优化器无法正确选择执行计划。 6. `IN`和`EXISTS`在不同场景下有不同的效率,应根据实际情况选择使用。例如,当子查询返回少量数据时,`EXISTS`通常更快。 SQL语句性能优化方面,有以下建议: 1. 选择适合的Oracle优化器,如CBO(成本基优化器)或RBO(规则基优化器),通常CBO更智能。 2. 尽量使用索引和直接行指针访问表,避免全表扫描。 3. 共享SQL语句可以减少解析开销,通过绑定变量实现相同逻辑的SQL复用。 4. 表名的顺序可能影响优化器的选择,但在CBO中影响不大。 5. `WHERE`子句中的条件顺序可能影响索引的选择,应将限制性更强的条件放在前面。 6. 避免在`SELECT`语句中使用通配符`*`,明确列出所需列可以减少不必要的数据传输。 7. 减少对数据库的访问次数,通过批量处理和缓存提高效率。 8. 使用`DECODE`函数可以减少计算量,尤其是在复杂条件判断中。 9. 整合简单的数据库访问,避免多次单行查询。 10. 删除重复记录时,优先考虑使用`TRUNCATE`而非`DELETE`,前者更快但不可回滚。 11. 及时提交事务(`COMMIT`),释放资源,提高并发性能。 12. 用`WHERE`子句替换`HAVING`子句,减少临时结果集的生成。 13. 通过减少对表的查询,利用索引和其他数据结构提高查询速度。 14. 使用内部函数,如`BETWEEN`,可以提高SQL执行效率。 15. 使用表别名简化代码并提高可读性。 16. 用`EXISTS`替换`IN`,在子查询返回少量数据时更优。 17. 用`NOT EXISTS`替换`NOT IN`,以避免全表扫描。 18. 使用表连接代替`EXISTS`,在某些情况下可以避免子查询。 19. 用`EXISTS`替换`DISTINCT`,减少数据处理。 20. 使用`TKPROF`工具分析SQL执行情况,找出性能瓶颈。 21. `EXPLAIN PLAN`可以帮助分析SQL执行计划,优化查询路径。 22. 创建和管理索引是性能优化的关键,合理使用单列、复合、唯一和非唯一索引。 23. 避免在索引列上进行计算,如`DATE + INTERVAL`,应先计算再比较。 24. 自动选择索引是CBO的一个特性,但可能不总是最优,需要根据实际需求调整。 25. 不要在索引列上使用`NOT`,这可能导致索引失效。 26. `>=`在某些情况下比`>`更利于优化器选择索引。 27. `UNION`替代`OR`,尤其在索引列上,可以利用索引来提高查询效率。 28. `IN`通常比`OR`更高效,尤其是与大量值一起使用时。 29. 避免在索引列上使用`IS NULL`和`IS NOT NULL`,考虑其他方法如NULL友好索引。 这些优化技巧结合PL/SQL的编程能力,可以帮助开发者写出高性能的Oracle数据库应用程序,提高系统运行效率,降低资源消耗。通过深入理解这些原则并实践,可以显著提升Oracle数据库的性能和响应速度。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7207211/bg9.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7207211/bga.jpg)
剩余47页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/af5a51cd1609473baece4acb14c5ced3_cyhbeyond.jpg!1)
- 粉丝: 1
- 资源: 7
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)